生物统计学的教学目标主要是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析、处理的能力。教材共分六个项目，并附有实验指导。项目一介绍生物统计的基础知识，项目二至项目五介绍常用的统计分析方法，主要介绍显著性检验和相关回归分析方法等，项目六介绍常用试验设计方法。每个项目都有明确的知识目标和技能目标，常用统计分析方法中不仅介绍了常规分析步骤，还介绍了Excel和SPSS软件分析方法，每一任务后都列出了任务评价内容与考核分值，以便读者在学习时把握重点，也便于读者自我考查学习效果。

项目一 走进生物统计
任务一 生物统计语言
任务二 生物统计数据描述
任务三 生物统计分析工具
任务四 概率基础
项目二 两均数差异显著性检验
任务一 两样本平均数的差异显著性检验
任务二 单个样本平均数的差异显著性检验
任务三 百分数资料的差异显著性检验
项目三 方差分析
任务一 单因素试验方差分析
任务二 两因素交叉分组试验方差分析
项目四 x2检验
任务一 适合性检验
任务二 独立性检验
项目五 直线相关与直线回归
任务一 相关分析
任务二 直线回归
任务三 曲线相关与回归
项目六 试验设计
任务一 完全随机设计
任务二 配对设计
任务三 随机单位组设计
任务四 正交设计
任务五 样本容量的估计
生物统计实验指导
实验一 t检验
实验二 方差分析
实验三 x2检验
实验四 直线相关与直线回归
实验五 试验设计
附表
附表1 随机数字表
附表2 标准正态分布的累积分布函数表
附表3 标准正态分布的双侧分位数表
附表4 t分布的双侧分位数表
附表5 F分布的上侧分位数表
附表6 Duncan's多重极差检验的5%和1%SSR值表
附表7 5%及1%q值表
附表8 百分数反正弦□（数理化公式）转换表
附表9 x2分布的上侧分位数表
附表10 r及R的显著数值表
附表11 常用正交表
参考文献