本书从外科临床医生的视角出发，立足外科临床的实际需求，以医工信结合的主动融合学习模式，探索新一代人工智能在医学临床应用的最新技术背景，普及更新了医学人工智能的基础必要知识和学科前沿，从数据、算法、梳理了医学生需要重点掌握的基础知识架构；例举了人工智能在医学外科的各种应用场景，如：外科医疗器械发展、手术计划系统、影像诊断导航、术后监护和健康恢复管理、术后疾病预测等应用实例；并从人工智能医院里外科医生主体责任、法律法规、伦理评估标准等方面分析了外科医生需要面临的问题与挑战。

第一章 人工智能医疗概述
第一节 人工智能医疗发展史
第二节 人工智能理论与技术
第三节 人工智能医疗应用技术及现状
第二章 深度神经网络的数理基础
第一节 神经网络的发展历史
第二节 神经网络与映射逼近
第三节 深度神经网络及其结构
第三章 图像重建模型与算法
第―节 图像重建概述
第二节 基于稀疏表示的图像重建模型与算法
第三节 基于深度学习的图像重建模型与算法
第四章 图像分割模型与算法
第一节 图像分割发展历史
第二节 经典的图像分割模型与算法
第三节 基于深度学习的图像分割模型与算法
第五章 图像配准模型与算法
第―节 图像配准概述
第二节 图像配准的模型与算法
第三节 基于深度学习的图像配准算法
第六章 人工智能赋能的外科术前规划
第一节 概论
第二节 国内外研究现状
第三节 应用实例
第四节 前景展望
第七章 人工智能在微创外科中的应用
第一节 人工智能与微创外科概述
第二节 人工智能进入外科临床
第三节 手术机器人的普外科应用现状
第四节 手术机器人在心胸外科临床中的应用
第五节 手术机器人在骨科临床中的应用
第六节 手术机器人在泌尿外科临床中的应用
第七节 手术机器人在妇科临床中的应用
第八节 手术机器人的现存问题和未来发展
第九节 人工智能发展的挑战和展望
第八章 人工智能在神经外科的应用
第九章 人工智能在超声领域的临床应用
第一节 人工智能在超声领域的应用现状
第二节 人工智能在超声诊断中的应用
第三节 人工智能在超声诊断的前景和展望
第十章 人工智能在介入放射学的应用
第一节 人工智能在介入放射学中的应用场景
第二节 人工智能在介人放射学中的应用展望
第十一章 人工智能在放射肿瘤治疗领域的应用
第一节 人工智能在放射治疗领域的应用现状和前景
第二节 人工智能在多模态图像智能配准中的应用
第三节 人工智能在自动靶区勾画中的应用
第四节 人工智能在智能治疗计划系统中的应用
第十二章 人工智能在麻醉临床中的应用
第一节 麻醉人工智能发展的概述
第二节 人工智能麻醉的临床应用
第三节 人工智能赋能麻醉医生的总结与展望
第十三章 人工智能在急诊科的应用
第一节 人工智能与急危重症辅助诊断
第二节 人工智能与急诊预检分诊
第三节 人工智能与危重症患者的救治
第四节 人工智能对急诊疾病不良事件及预后的预测
第五节 人工智能与急症患者的家庭监控
第六节 人工智能在急诊科应用中的困难与挑战
第十四章 人工智能在外科术后康复和监护领域的应用
第一节 人工智能助力外科术后康复及随访
第二节 康复机器人助力患者康复训练
第三节 人工智能助力外科术后监护
第十五章 人工智能在外科护理中的应用
第一节 人工智能在外科围手术期护理中的应用
第二节 外科护理人工智能硬件和信息化建设
第三节 人工智能在外科护理教育中的应用
第四节 展望
第十六章 人工智能赋能外科的临床应用案例
第一节 人工智能赋能术前诊断的临床应用案例
第二节 人工智能赋能术后精神评估的临床应用案例
第十七章 人工智能赋能外科医疗器械发展
第―节 外科医疗器械发展概况
第二节 人工智能外科医疗器械技术进展
第三节 人工智能外科医疗器械的临床应用
第四节 国产人工智能外科医疗器械的应用推广及展望
第十八章 人工智能赋能外科医师培训
第一节 利用AI评估外科操作培训
第二节 人工智能在外科非手术技能培训的应用
第三节 AI在外科培训中的特殊应用
第十九章 人工智能赋能药物研发和临床药物使用
第一节 人工智能赋能临床药物研发
第二节 人工智能赋能临床药学
第三节 人工智能重塑药物研发模式