本书是一本全景式介绍人工智能知识体系与热门应用领域的教材，以人工智能的应用领域为线索介绍学习领域。通过案例导读引入相应领域的学习，通过案例延伸理解学习领域的实际应用和未来发展。尽量用通俗易懂的语言和应用案例引导学生进入人工智能应用领域的学习。
全书共分9章，内容包括机器学习、人工神经网络与深度学习、智能识别、自然语言理解、专家系统、智能体与智能机器人、Python语言与人工智能等。
本书可作为院校大数据技术与应用专业、人工智能专业的教材。

第1章 人工智能概述
案例导读
查阅与思考
1.1 人工智能概况
1.2 人工智能的社会价值
1.3 人工智能的应用领域
1.4 人工智能的未来与展望
学习思考
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查阅与思考
第2章 知识表示和知识图谱
案例导读
查阅与思考
2.1 知识与知识表示
2.2 知识图谱
学习思考
延伸阅读
查阅与思考
第3章 机器学习
案例导读
查阅与思考
3.1 机器学习概述
3.2 机器学习的发展
3.3 机器学习的范围
3.4 机器学习的方法
3.5 监督学习
3.6 无监督学习
3.7 强化学习
3.8 机器学习的工具
3.9 机器学习的挑战
学习与思考
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查阅与思考
第4章 人工神经网络与深度学习
案例导读
查阅与思考
4.1 神经网络的发展概况
4.2 神经元
4.3 人工神经网络
4.4 深度学习
学习思考
延伸阅读
查阅与思考
第5章 智能识别
案例导读
查阅与思考
5.1 计算机视觉
5.2 图像视频识别
5.3 模式识别
5.4 语音识别
5.5 生物特征识别
学习思考
延伸阅读
查阅与思考
第6章 自然语言理解
案例导读
查阅与思考
6.1 自然语言理解概述
6.2 自然语言理解过程的层次任务
6.3 自然语言理解系统的应用
6.4 自然语言理解的未来与展望
学习思考
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查阅与思考
第7章 专家系统
案例导读
查阅与思考
7.1 专家系统概述
7.2 专家系统的基本结构与工作原理
7.3 专家系统的开发工具
7.4 专家系统的设计与实现
学习思考
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查阅与思考
第8章 智能体与智能机器人
案例导读
查阅与思考
8.1 智能体
8.2 多智能体
8.3 智能机器人
学习思考
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查阅与思考
第9章 Python语言与人工智能
案例导读
查阅与思考
9.1 人工智能语言
9.2 Python语言基础
9.3 Pvthon语言中的AI库
9.4 Python语言在AI领域的应用
9.5 微信机器人的设计与实现
学习思考
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查阅与思考