本教材是普通高等教育农业农村部“十三五”规划教材，全书共八章，可概括为两大部分：第一部分是概率论的相关内容，具体包括随机事件与概率、一维与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第二部分是数理统计，主要介绍了参数估计和假设检验。
本教材的编写力图从实际问题引入基本概念，叙述上尽量用通俗的语言来阐述深奥的定义和定理，从实例出发，结合图形并借助于计算机实验来阐明各种统计思想。本教材设置了大量的例题、习题，有针对性地选编了部分经典案例，既方便教师有选择性地课上讲解，又可以帮助学生开阔视野，学会用概率统计方法建立数学模型以解决实际问题。
本教材可作为高等农林院校非数学类专业的概率论与数理统计教材，也可供其他院校类似专业课程参考，同时亦适合自学使用。

前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件基本概念和运算
1.1.1 随机试验与事件
1.1.2 事件间的关系与运算
习题1-1
1.2 概率的定义
1.2.1 统计概率（频率）
1.2.2 古典概率
1.2.3 几何概率
1.2.4 概率的数学定义和公理化体系
习题1-2
1.3 条件概率与全概率公式
1.3.1 条件概率和乘法定理
1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式
习题1-3
1.4 事件的独立性和伯努利概型
1.4.1 事件的独立性
1.4.2 伯努利概型
习题1-4
综合训练A
综合训练B
第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其分布
2.2.1 离散型随机变量的概率分布
2.2.2 几种常用的离散型随机变量的分布
习题2-2
2.3 随机变量的分布函数
习题2-3
2.4 连续型随机变量及其分布
2.4.1 连续型随机变量的概率密度
2.4.2 几种常用的连续型随机变量的分布
习题2-4
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量函数的分布
2.5.2 连续型随机变量函数的分布
习题2-5
演示与实验一
一、利用SAS软件提供的概率分布函数计算概率
二、利用SAS提供的概率分布函数和PLOT过程，观察正态分布密度曲线随参数μ和σ而变化的规律
三、利用SAS提供的函数绘制图像，观察二项分布、泊松分布、正态分布的渐近关系
综合训练A
综合训练B
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 数理统计基础
第7章 参数估计
第8章 假设检验
附表1 标准正态分布数值表
附表2 泊松分布数值表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布临界值表
习题参考答案
参考文献