本书循序渐进、由浅入深地讲解Python算法的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练各个知识点的具体使用流程。全书共13章,包括算法,数据结构,常用的算法思想、线性表、队列和栈,树,图,查找算法,内部排序算法,经典的数据结构问题,数学问题的解决,经典算法问题的解决,图像问题的解决,游戏和算法等内容。
本书不但适合研究和学习算法的初学者,也适合有一定算法基础的读者,还可以作为大中专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。
图书 | Python算法详解 |
内容 | 内容推荐 本书循序渐进、由浅入深地讲解Python算法的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练各个知识点的具体使用流程。全书共13章,包括算法,数据结构,常用的算法思想、线性表、队列和栈,树,图,查找算法,内部排序算法,经典的数据结构问题,数学问题的解决,经典算法问题的解决,图像问题的解决,游戏和算法等内容。 本书不但适合研究和学习算法的初学者,也适合有一定算法基础的读者,还可以作为大中专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。 目录 第1章 算法概述 1.1 算法的基础 1.1.1 算法的特征 1.1.2 何为算法 1.2 计算机中的算法 1.2.1 认识计算机中的算法 1.2.2 为什么说算法是程序的灵魂 1.3 计算机中表示算法的方法 1.3.1 用流程图表示算法 1.3.2 用N-S流程图表示算法 1.3.3 用计算机语言表示算法 1.4 学习建议 第2章 数据结构 2.1 使用列表 2.1.1 列表的基本用法 2.1.2 删除列表中的重复元素并保持顺序不变 2.1.3 找出列表中出现次数最多的元素 2.1.4 排序类定义的实例 2.1.5 使用列表推导式 2.1.6 命名切片 2.2 使用元组 2.2.1 创建并访问元组 2.2.2 修改元组 2.2.3 删除元组 2.2.4 使用内置方法操作元组 2.2.5 将序列分解为单独的变量 2.2.6 将序列分解为单独的变量 2.2.7 实现优先级队列 2.3 使用字典 2.3.1 创建并访问字典 2.3.2 添加、修改、删除字典中的元素 2.3.3 映射多个值 2.3.4 使用OrderedDict创建有序字典 2.3.5 获取字典中的最大值和最小值 2.3.6 获取两个字典中相同的键值对 2.3.7 使用函数itemgetter()对字典进行排序 2.3.8 使用字典推导式 2.3.9 根据记录进行分组 2.3.10 转换并换算数据 2.3.11 将多个映射合并为单个映射 第3章 常用的算法思想 3.1 枚举算法思想 3.1.1 枚举算法基础 3.1.2 实践演练——24点游戏 3.1.3 实践演练——计算平方根 3.2 递归算法思想 3.2.1 递归算法基础 3.2.2 实践演练——解决“斐波那契数列”问题 …… 第4章 线性表、队列和栈 第5章 树 第6章 图 第7章 查找算法 第8章 内部排序算法 第9章 经典的数据结构问题 第10章 数学问题的解决 第11章 经典算法问题的解决 第12章 图像问题 第13章 游戏和算法 |
标签 | |
缩略图 | ![]() |
书名 | Python算法详解 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | |
译者 | |
编者 | 张玲玲 |
绘者 | |
出版社 | 人民邮电出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787115503381 |
开本 | 16开 |
页数 | 350 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 606 |
出版时间 | 2019-06-01 |
首版时间 | 2019-06-01 |
印刷时间 | 2022-06-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | 高职 |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | |
图书小类 | |
重量 | 648 |
CIP核字 | 2018278867 |
中图分类号 | TP311.561 |
丛书名 | |
印张 | 22.75 |
印次 | 12 |
出版地 | 北京 |
长 | 260 |
宽 | 187 |
高 | 17 |
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