本书对企业财务危机评价新径进行了探究，借鉴“门诊医疗”的诊断逻辑，提出了OEFD（Outpatient Evaluation of Financial Distress）方法。按照“企业财务危机评价特征体系搭建和特征选择-OEFD企业财务危机平面维度评价-OEFD企业财务危机空间维度评价”的路线展开研究，使用最新的变量降维图技术对企业财务危机评价特征进行选择，科学和系统地融合了工科领域的一系列智能优化算法，独立构建了19种人工智能组合评价模型，并运用投影寻踪综合评价法独立定义和测算了企业财务危机PPfdv（Financial Distress Value based on Projection Pursuit Comprehensive Evaluation Method）值。本书研究丰富了企业财务危机评价的理论与方法体系，拓宽了企业财务危机评价特征降维路径。本书适合的读者对象为具备财务和统计学专业背景的本科生和硕士研究生以及从事相关行业的企事业单位工作人员。

温有栋，经济学博士，统计学博士后（在站），江西财经大学统计学院讲师，江西财经大学健康医疗大数据国家研究院副院长。主要研究领域为国民经济核算、智能优化算法、就业统计等。在核心期刊和EI期刊上发表学术论文7篇；主持国家社会科学基金、中国博士后科学基金、全国统计科学研究和江西省“十三五”社会科学基金等国家及省部级课题9项；主持编制江西省“十四五”就业促进规划；主研参与国家社会科学基金重大招标项目2项、国家自然科学基金地区项目3项；累计参加国务院扶贫办组织的贫困县退出抽查，海南省、四川省、云南省、江西省等省扶贫开发局（扶贫办）组织的贫困县退出专项评估检查项目近20次。

第一章 绪论
第一节 研究背景与研究意义
第二节 文献综述
第三节 研究框架与研究方法
第四节 可能的创新与不足
第二章 概念界定与研究基础
第一节 概念界定
第二节 研究的理论基础
第三节 企业财务危机评价路径
第三章 企业财务危机评价特征体系及评价特征数据集
第一节 企业财务危机评价特征
第二节 企业财务危机评价特征体系搭建
第三节 企业财务危机评价特征数据集
第四节 本章小结
第四章 智能优化算法下企业财务危机分类预判
第一节 基于统计学习建模技术的企业财务危机分类预判
第二节 智能优化算法与支持向量机组合下企业财务危机分类预判
第三节 智能优化算法与极限学习机组合下企业财务危机分类预判
第四节 结果对比与模拟预测
第五节 本章小结
第五章 智能优化算法下企业财务危机回归测度
第一节 投影寻踪综合评价法的运用
第二节 基于统计学习建模技术的企业财务危机回归测度
第三节 智能优化算法与反向传播神经网络组合下企业财务危机回归测度
第四节 结果对比和模拟预测
第五节 本章小结
第六章 地统计分析下企业财务危机空间分布评价
第一节 点模式分析
第二节 面模式分析
第三节 地统计插值分析
第四节 本章小结
第七章 总结与展望
第一节 研究结论和对策建议
第二节 未来展望
参考文献
附录