本文分别以华北和珠三角地区为研究区域，以北京和广州为研究中心，利用观测数据与模拟结果相结合的方法，运用轨迹聚类分析和颗粒物来源识别技术，研究跨区域输送对目标城市的颗粒物浓度贡献。利用追踪气团轨迹的方法识别影响目标城市的区域PM10输送路径，运用NOAA的HYSPLIT轨迹模式分别计算北京市和广州市基准年四季代表月的后向轨迹，由MM5为其提供气象背景场。利用K均值聚类算法将所有轨迹按输送类型分为若干类，并基于常规污染物监测和气象观测数据，计算了每类轨迹对应的目标城市颗粒物平均浓度以及风速、温度、湿度等气象特征，分析污染及气象因素对目标城市颗粒物污染的影响，确定导致目标城市空气污染的主要输送路径。在轨迹聚类分析的基础上，建立了MM5-CAMx模型系统，模拟目标区域的PM10浓度分布。运用CAMx内嵌的颗粒物来源识别技术（PSAT）计算周边区域对目标城市的空气质量浓度贡献，分析各城市对目标城市空气质量影响的敏感程度。

第1章 大气污染物区域间输送研究现状
1.1 区域大气污染研究现状
1.2 污染物的区域间输送研究
1.3 气象因素与大气污染的关系研究
1.4 数值模式研究
1.5 源解析研究
第2章 研究方法与数据收集
2.1 模型工具介绍
2.2 污染物输送路径识别技术
2.3 基于数值模型的颗粒物来源识别技术
2.4 研究区域基础数据收集
第3章 污染物输送路径的确定
3.1 影响北京市的污染物输送路径
3.2 影响珠江三角洲地区的污染物输送路径
第4章 污染物输送路径的数值模拟
4.1 影响北京市的污染物输送路径数值模拟
4.2 影响珠江三角洲地区的污染物输送路径数值模拟
第5章 影响目标城市的敏感源识别
5.1 基于网格点排放量变化的敏感源识别
5.2 基于重点点源变化的敏感源识别
5.3 基于区域间相互影响的敏感源识别
5.4 影响目标城市的污染因素分析
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献