本书按照财务分析师岗位的工作流程，围绕其职业能力培养进行内容设计，包含大数据基础理论，大数据分析技术、企业财务分析方法、财务能力评价指标等知识与技能。本书共设计8个项目，涵盖财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、资金数据管理，企业销售数据分析与预测、企业费用数据分析与洞察等内容，并配套一系列电子资源辅助学习。
本书结构清晰、思路独特，有很强的实用性，既可以作为职业本科大数据与财务管理、大数据与会计等专业教材，又可以作为高职高专、成人高校财经类专业的教材和社会从业人员的业务学习用书。

项目1 财务大数据认知
任务1.1 认知大数据
任务1.2 认知财务大数据
项目2 数据采集
任务2.1 数据采集原理与工具认知
任务2.2 知晓上市公司财报数据来源
任务2.3 实战演练——数据采集
项目3 数据预处理
任务3.1 数据清洗
任务3.2 实战演练——数据清洗
任务3.3 数据集成
任务3.4 实战演练——数据集成
项目4 数据可视化
任务4.1 认知大数据可视化的概念及工具
任务4.2 熟悉大数据可视化的工作流程
任务4.3 实战演练——可视化分析
项目5 大数据背景下的财报分析
任务5.1 投资者视角财报分析
任务5.2 实战演练——投资者角度分析
任务5.3 经营者角度财报分析
任务5.4 实战演练——经营者角度分析
任务5.5 撰写企业经营分析报告
任务5.6 实战演练——企业经营分析报告撰写
项目6 资金数据管理
任务6.1 认知资金数据管理
任务6.2 企业资金分析
任务6.3 实战演练——资金状况分析
项目7 企业销售数据分析与预测
任务7.1 认知企业销售收入数据
任务7.2 认知企业销售价格数据
任务7.3 实战演练——企业销售分析与预测
项目8 企业费用数据分析与洞察
任务8.1 认知企业费用数据
任务8.2 分析与洞察企业费用数据
任务8.3 实战演练——企业费用分析与洞察
参考文献