以大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的新一代信息技术带领我们进人数字经济时代，旅游业作为提升国民经济发展与满足人民幸福生活需求的重要产业，拥有全面进入数字化发展的场景。在旅游业高质量发展的过程中，众多利益相关企业（如酒店、餐饮、景区、旅行社等）在高度复杂和分散的旅游市场中进行合作和竞争，形成数字经济时代的旅游供应链。本书以数字经济背景下的旅游供应链为研究对象，运用博弈论、运筹学、决策优化等理论与方法，对旅游企业的运作管理和决策创新进行建模定量研究。
本书主要面向高等院校的旅游管理、供应链管理、管理科学及运作管理等专业的硕士研究生、博士研究生和学者，同时对旅游行业的企业管理者也具有参考价值。

第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 供应链与服务运作管理
1.3 理论框架与研究内容
1.4 本书主要创新点
第一篇：旅游供应链合同管理
第2章 旅游供应链中的合作合同设计：酒店与在线销售网站合作中的定价策略优化
2.1 研究背景与科学问题
2.2 酒店与在线销售网站的合作模型描述
2.3 决策分析
2.4 供应链合同效果的数值模拟
2.5 旅游供应链合同设计的建议与启示
第3章 旅游供应链协调：旅游酒店与旅游运营商的合作决策优化
3.1 背景与问题的提出
3.2 合作机制描述
3.3 基于斯坦伯格博弈的决策优化
3.4 供应链渠道协调契约
3.5 旅游供应链协调管理的建议与启示
第二篇：数字环境下的酒店定价管理
第4章 在线预订系统中基于市场细分的酒店定价策略优化
4.1 研究背景与问题描述
4.2 基于市场细分的在线酒店定价模型
4.3 服务产品最优动态定价策略求解方法
4.4 数值算例
4.5 总结与展望
第5章 酒店在线销售中的定价策略优化
5.1 背景描述及问题提出
5.2 酒店与OTA的合作模型描述
5.3 酒店与OTA的集中及分散定价决策分析
5.4 数值分析、敏感性分析及扩展性分析
5.5 酒店在线销售的建议与启示
第三篇：数字环境下的餐饮服务定价决策创新
第6章 竞争环境下的餐馆在线定价策略
6.1 研究背景以及问题的提出
6.2 餐饮服务供应链建模
6.3 决策分析
6.4 总结与展望
第7章 竞争环境下的餐馆在线定价策略：另一种模型
7.1 问题描述和表述
7.2 决策分析
7.3 总结与展望
第8章 考虑第三方网站促销努力的在线合作机制
8.1 研究背景
8.2 问题描述和表述
8.3 决策分析和博弈均衡
8.4 数值实验
8.5 总结与展望
第四篇：在线旅行社的运营能力建设创新
第9章 基于消费者忠诚度的OTA投资决策优化
9.1 研究背景与科学问题
9.2 基于博弈论的OTA投资决策优化
9.3 决策分析与讨论
9.4 建议与启示
第10章 基于在线用户池规模的OTA动态定价策略
10.1 研究背景与科学问题
10.2 动态定价问题模型描述
10.3 性质与决策分析
10.4 数值模拟
10.5 建议与启示
第五篇：在线零售中的合作与竞争决策
第11章 酒店与OTA的合作与竞争：基于现金返还视角
11.1 研究背景
11.2 在线供应链与市场渠道刻画
11.3 决策分析
11.4 数值分析与供应链协调
11.5 总结与展望
第12章 酒店基于OTA现金返还的最优定价决策
12.1 研究背景
12.2 模型刻画
12.3 决策分析
12.4 特殊情形
12.5 总结与展望
参考文献