多输入多输出（MIMO）雷达和波形分集的概念已问世十多年。本书对该领域的研究现状进行了总结，阐述了已经取得的实践效果以及将来的努力方向。本书首先阐述了MIMO雷达和波形分集的基本原理，说明了信噪比（SNR）、信干噪比（SINR）以及软硬件影响之间的耦合性。之后，本书介绍了实际MIMO雷达系统中已实现的相关技术，并以一部X波段雷达为例阐述了MIMO雷达系统将两相位中心天线转换成能够同时进行单脉冲测角与杂波抑制的四虚拟相位中心阵列的能力。本书的后半部分主要介绍了近年来MIM0雷达与波形分集方面的前沿技术，包括最优和自适应MIMO雷达系统，发射端的空时自适应处理（STAP）等技术，以及能够实现雷达、通信一体化的下一代多功能射频系统。本书中的大部分案例均来自于本团队的一线研究工作，我们也尽最大努力以一种易于理解的方式向各位读者阐述这些研究成果。
本书适用于对MIMO雷达、波形分集技术以及多功能射频系统感兴趣的雷达科研工作者、雷达工程师与操作员。

Jamie Bergin（杰米·伯金），毕业于新罕布什尔大学，有着20多年研发先进雷达概念和自适应信号处理技术的经验。他独立发表或合作发表了很多关于MIMO雷达、认知雷达、空时自适应处理和知识辅助处理等方面的会议论文与期刊论文，并多次在IEEE学会的雷达会议上担任MIM0雷达专题讨论小组的指导老师。目前，杰米·伯金就职于信息系统实验室有限公司，并和其爱人露丝以及4个孩子利维亚、玛德琳、路西和扎卡里生活在康涅狄格州的格拉斯顿。

第1章 概述
参考文献
第2章 信号处理基础
2.1 雷达信号与正交波形
2.2 匹配滤波
2.3 多通道波束形成
2.4 多普勒处理
参考文献
第3章 MIMO雷达概述
3.1 MIMO雷达信号模型
3.2 MIMO雷达天线特性
3.3 MIMO雷达系统建模
3.4 MIMO雷达波形选择
3.5 MIMO雷达信号处理
3.6 特定场景中的仿真实例
3.7 MIMO实现时存在的问题与挑战
3.7.1 计算复杂度
3.7.2 自适应杂波抑制方面的挑战
3.7.3 校准与均衡问题
3.7.4 硬件方面的挑战与限制
参考文献
精选文献目录
第4章 MIMO雷达的应用
4.1 GMTI雷达概述
4.2 低成本GMTI MIMO雷达
4.3 海用雷达模式
4.4 OTH雷达
4.5 汽车雷达
参考文献
精选文献目录
第5章 最优MIMO雷达概述
5.1 最优MIMO雷达检测理论
5.2 杂波环境中的最优MIMO雷达
5.3 最优MIMO雷达目标识别
参考文献
第6章 自适应MIMO雷达与MIMO通道估计
6.1 自适应MIMO雷达概述
6.2 MIMO通道估计技术
6.3 在强离散杂波点抑制中的应用
6.4 小结
参考文献
第7章 先进的MIMO分析技术
7.1 特定场景的仿真背景
7.2 自适应雷达仿真结果
7.3 特定场景的杂波易变性与统计特性
7.4 最优波形分析
7.5 最优MIMO雷达分析
参考文献
精选文献目录
第8章 总结与展望
参考文献