为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程，我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学习题集》，本书是其中的《概率论与数理统计精选精解500题》。
全书共分八章，分别为：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计和假设检验，共500多道习题及解答，其中160余道历届考研真题（在边栏中标注了“K”）。本书深度融合信息技术，在解题前给出了本题所蕴含的知识点，读者可依知识点标号来获取知识点精讲视频；此外，还给出了60余个典型习题的精解视频（扫描书中二维码获取）。
本书适用于大学一至四年级学生，特别是有考研及竞赛需求，以及想迅速提高概率论与数理统计成绩的学生。

第1章 随机事件及其概率
知识要点
1.1 随机事件的定义及其运算
1.2 随机事件的概率
1.3 概率的基本运算法则
1.4 全概率公式与贝叶斯公式及应用
1.5 事件的独立性
1.6 综合提高题
第2章 随机变量及其分布
知识要点
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.4 随机变量函数的分布
2.5 综合提高题
第3章 多维随机变量及其分布
知识要点
3.1 二维随机变量及其分布的求解方法
3.2 边缘分布的计算
3.3 条件分布的计算
3.4 随机变量的独立性及其应用
3.5 多维随机变量函数的分布
3.6 综合提高题
第4章 随机变量的数字特征
知识要点
4.1 数学期望的概念及性质
4.2 方差的概念及性质
4.3 协方差与相关系数
4.4 综合提高题
第5章 大数定律与中心极限定理
知识要点
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律与中心极限定理
5.3 综合提高题
第6章 数理统计的基本概念
知识要点
6.1 基本概念
6.2 常用统计分布
6.3 综合提高题
第7章 参数估计
知识要点
7.1 点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计的相关问题
7.4 综合提高题
第8章 假设检验
知识要点
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体参数的假设检验
8.3 综合提高题