本书主要讲解使用Excel进行数据分析的思路、方法与案例，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速提高数据处理能力。
本书共分为18章，第1章介绍数据分析的核心目的与常见误区；第2章介绍数据分析流程与分析元素；第3～8章分别介绍数据采集、数据规范化、常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行高级数据分析等内容；第9～14章分别介绍商务、财务、HR、生产、质量、经营管理这6个领域常用的数据分析方法；第15～17章分别介绍构建分析模型、利用控件定制分析模型的方法，以及Power BI的使用方法；第18章介绍多种数据分析报告的撰写要点。
本书内容全面，系统性强，案例真实且贴近实际工作场景，非常适合数据分析从业者阅读。

第1章 数据分析的核心目的与常见误区
1.1 数据分析的三大核心目的
1.1.1 发现问题
【案例1——超标开支都到哪里去了】
【案例2——哪些材料是控制和改善的重点】
1.1.2 预测未来
【案例3——明年销售预测如何做】
【案例4——哪个价格更合适】
1.1.3 优化决策
【案例5——哪个价位适合建立库存】
【案例6——哪个候选人更适合】
1.2 数据分析的四大误区
1.2.1 什么都要分析——贪多
【案例7——多多益善的分析结果，领导一定喜欢吗】
1.2.2 几个数据想分析出“一朵花”——做梦
【案例8——想用3个月数据预测全年情况】
1.2.3 数据量大不知道分析啥——抓瞎
【案例9——一句话的任务】
1.2.4 不会可视化图表——晕菜
【案例10——怎样发现哪些产品是明星产品】
【案例11——哪些价格是不合理的】
1.2.5 机智地回答领导的“灵魂三问”
第2章 数据分析流程与分析元素
2.1 数据分析流程的五大步骤
2.1.1 分析设计：先思考，再动手
2.2.2 数据采集：尽量确保原始数据的规范性
2.2.3 数据整理：规范化并消除错误
2.2.4 数据分析：4个小步骤
2.2.5 数据报告：围绕说服力进行撰写
2.2 “一句话的任务”案例
【案例——一句话的任务，我该怎么办】
2.3 分析的5个元素：量价额差率及其组合
2.3.1 1分钟了解五大元素
2.3.2 单元素分析
【案例1——产品1～8月销售量分析】
【案例2——产品全年销售额】
【案例3——贸易增长率分析】
2.3.3 双元素分析
【案例4——对产品销量进行“量量”分析】
【案例5——网店对当周销量进行“量价”分析】
【案例6——机械厂对产品进行“量率”分析】
2.3.4 三元素分析
【案例7——某公司为考察销售目标完成度进行“量量率”分析】
2.3.5 五大元素与其他元素的组合分析
2.3.6 确定分析维度的3种原则
第3章 数据采集：快速获取有价值的数据
3.1 数据采集必须考虑的三者关系
3.1.1 诉求者：着重沟通
【案例1——沟通不畅导致数据分析返工】
3.1.2 分析者：专注分析
3.1.3 采集者：满足需求
【案例2——我给你一个模板，简单明确效率高】
3.2 数据采集获取的3个主要来源
3.3 某公司盈利报告在数据采集方面的案例
【案例3——多部门数据采集与合并】
……
第4章 数据规范化处理方法与技巧
第5章 数据分析必备函数和透视技术
第6章 专业数据可视化与图表变形技术
第7章 9种常用数据分析方法与实战案例
第8章 利用工具进行高级数据分析
第9章 商务数据的分析案例与模型
第10章 财务数据的分析案例与模型
第11章 HR数据的分析案例与模型
第12章 生产数据的分析案例与模型
第13章 质量数据的分析案例与模型
第14章 经营管理数据的分析案例与模型
第15章 构建分析模型与可视化报告
第16章 利用控件定制高级动态分析模型
第17章 Power BI与超级数据透视
第18章 制作高质量的数据分析报告