智能制造标准的制定、应用和推广，体现了智能制造标准在“中国制造2025”5个工程之一“智能制造工程”中的重要地位，对于实现我国制造大国向制造强国转变具有重要的意义。本书包含3章内容。第1章介绍了智能制造标准化体系，包括标准建设的原则、目标、系统架构、体系结构等。第2章介绍了基础共性标准，包括通用标准、安全标准、可靠性标准、检测标准、评价标准。第3章介绍了关键技术标准，包括智能装备标准、智能工厂标准、智能服务标准、智能赋能技术标准、工业网络标准。
本书可供从事智能制造标准研究与制定的工程技术人员参考，也可作为高等院校机械工程、智能制造工程、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、工业工程等相关专业师生的参考书。

王进峰，副教授、硕士生导师、华北电力大学先进设计与智能制造教研室主任，奥克兰大学Laboratory for Industry 4．0 Smart Manufacturing Systems访问学者，保定市先进设计与智能制造实验室副主任，主要从事智能制造、生产系统管理与优化等方面的教学和科研工作。主研／参研国家级／河北省／北京市自然科学基金、企业委托项目20余项，在国内外权威学术期刊发表学术论文40余篇，申请／授权发明专利、软件著作权10余项，出版学术专著《智能制造系统与智能车间》。

第1章 智能制造标准化体系
第2章 基础共性标准
2.1 通用标准
2.1.1 数字化车间术语定义
2.1.2 对象标识与元数据表示
2.2 安全标准
2.2.1 数控网络安全技术要求
2.2.2 大数据安全管理指南
2.3 可靠性标准
2.3.1 机床数控系统可靠性
2.3.2 设备可靠性评估方法
2.4 检测标准
2.4.1 数控机床与工业机器人测评
2.4.2 控制系统性能评估与测试
2.5 评价标准
2.5.1 智能制造能力成熟度模型
2.5.2 智能制造能力成熟度评估方法
第3章 关键技术标准
3.1 智能装备标准
3.1.1 智能感知技术标准
3.1.2 人机交互系统标准
3.1.3 装备互联互通标准
3.2 智能工厂标准
3.2.1 基于云制造的智能工厂架构
3.2.2 数字化车间通用技术要求
3.2.3 虚拟工厂架构与模型标准
3.3 智能服务标准
3.3.1 个性化定制分类指南
3.3.2 定制能力成熟度模型
3.3.3 远程运维技术模型
3.4 智能赋能技术标准
3.4.1 大数据工业应用参考架构
3.4.2 工业云服务能力、协议与计量
3.4.3 软件互联互通接口通用要求
3.5 工业网络标准
3.5.1 工业控制网络通用技术要求
3.5.2 物联网信息共享和交换平台