本书主要内容有：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、概率统计的一些实际应用及其MATLAB实现、随机过程简介。本书除第10章外，其余各章均配套了分别针对基本概念、基本方法、基本理论和实际应用等方面的精选习题。本书各章的最后设置了“数学家与数学家精神”栏目，介绍了在概率论与数理统计相关领域具有突出贡献的数学家光辉事迹，传递数学家的科学精神。
本书适合应用型本科高等学校经管、理工类各专业作为课程教材使用，也可供工程技术人员参考。

前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与随机事件
1.1.2 事件间的关系与运算
习题1.1
1.2 事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 古典概型
习题1.2
1.3 概率的公理化定义及其性质
1.3.1 概率的公理化定义
1.3.2 概率的性质
习题1.3
1.4 条件概率与事件独立性
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 事件独立性
习题1.4
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 贝叶斯公式
习题1.5
1.6 有关概率计算的MATLAB实现
总复习题1
数学家与数学家精神
第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
习题2.1
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量的分布律
2.2.2 常见离散型随机变量的分布
2.2.3 几种常见分布之间的关系
习题2.2
2.3 连续型随机变量
2.3.1 连续型随机变量的概率密度函数
2.3.2 常见连续型随机变量的分布
习题2.3
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2.4
2.5 常见随机变量分布的MATLAB实现
总复习题2
数学家与数学家精神
第3章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量与联合分布函数
3.1.1 二维随机变量的概念
3.1.2 二维联合分布函数的概念与性质
习题3.1
3.2 二维离散型随机变量
3.2.1 联合分布律
3.2.2 边缘分布函数
3.2.3 边缘分布律
习题3.2
3.3 二维连续型随机变量
3.3.1 联合概率密度
3.3.2 二维连续型随机变量的边缘概率密度函数
习题3.3
3.4 条件分布与随机变量的独立性
……
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与回归分析
第10章 概率统计的一些实际应用及其MATLAB实现
第11章 随机过程简介
习题参考答案
附录
参考文献