本书主要涵盖工业互联网、电动机拖动技术的应用、气动控制技术的应用、传感器的部署与应用、PLC的应用与开发、工业互联网中的数据库服务、工业互联网中的Web开发、Docker容器技术及应用、AI部署与云平台搭建等内容。
本书采用项目式模块化教学法，每个项目模块包含若干知识点和一个训练项目，将理论知识与实践内容相融合，充分体现以学生能力提升为本位的教学理念，具备较强的实用性和实战性。
本书可作为高职院校工业互联网技术及其相关专业的教材，也可作为工业互联网爱好者的自学用书和专业技术人员的培训用书。

前言
项目1 认识工业互联网
学习目标
岗位能力素养
项目情景
知识储备
1.1 初识工业互联网
1.1.1 工业互联网的起源
1.1.2 工业互联网的定义
1.1.3 工业互联网的发展现状
1.1.4 工业互联网带来的变革
1.1.5 工业互联网的前景与挑战
拓展提升
1.2 工业互联网技术解密
1.2.1 工业4.0与工业互联网
1.2.2 工业互联网的体系架构
1.2.3 工业互联网的关键技术
拓展提升
项目训练
项目实施
项目验收
项目小结
课后作业
项目2 电动机拖动技术的应用
学习目标
岗位能力素养
项目情景
知识储备
2.1 认识直流电动机
2.1.1 电动机概述
2.1.2 直流电动机
拓展提升
2.2 步进电动机
2.2.1 步进电动机的工作原理
2.2.2 步进电动机的基本结构
2.2.3 步进电动机的控制方式
拓展提升
项目训练
项目实施
项目验收
项目小结
课后作业
项目3 气动控制技术的应用
学习目标
岗位能力素养
项目情景
知识储备
3.1 认识气动控制技术
3.1.1 气动控制技术
3.1.2 气动系统在新领域中的应用
拓展提升
3.2 气压传动系统的组成
3.2.1 气压发生装置
3.2.2 气压控制装置
3.2.3 气压执行装置
拓展提升
项目训练
项目实施
项目验收
项目小结
课后作业
项目4 传感器的部署与应用
学习目标
岗位能力素养
项目情景
知识储备
4.1 认识传感器
4.1.1 传感器技术简介
4.1.2 传感器的基本特性
4.1.3 传感器在工业互联网中的
应用
4.1.4 传感器技术的发展
拓展提升
4.2 常见传感器
4.2.1 光电式传感器
4.2.2 电容式传感器
4.2.3 磁性传感器
4.2.4 光纤传感器
拓展提升
项目训练
项目实施
项目验收
项目小结
课后作业
项目5 PLC的应用与开发
学习目标
岗位能力素养
项目情景
知识储备
5.1 数控车床主轴电动机的PLC
控制实例
5.1.1 -起动电路
5.1.2 SCL程序设计
拓展提升
5.2 双速电动机的控制
5.2.1 双速电动机控制电路
5.2.2 双速电动机控制分析
拓展提升
项目训练
项目实施
训练一：送料分拣控制系统
训练二：称重与包装系统
训练三：码垛系统
项目验收
项目小结
课后作业
项目6 工业互联网中的数据库服务
学习目标
岗位能力素养
项目情景
知识储备
6.1 认识MongoDB数据库
6.1.1 MongoDB数据库
6.1.2 MongoDB在工业互联网中
的作用
拓展提升
6.2 MongoDB数据库的应用
6.2.1 MongoDB的数据类型
6.2.2 MongoDB的基本操作
拓展提升
项目训练
项目实施
项目验收
项目小结
课后作业
项目7 工业互联网中的Web开发
学习目标
岗位能力素养
项目情景
知识储备
7.1 Web前端框架基础
7.1.1 认识React
7.1.2 React基础知识
7.1.3 antd
7.1.4 RESTful API
拓展提升
7.2 React事件处理
7.2.1 事件处理
7.2.2 向事件处理程序传递参数
7.2.3 React表单与事件
拓展提升
项目训练
项目实施
项目验收
项目小结
课后作业
项目8 Docker容器技术及应用
学习目标
岗位能力素养
项目情景
知识储备
8.1 了解Docker技术的相关概念
8.1.1 认识Docker技术
8.1.2 Docker的特点
8.1.3 关于Docker的三个基本概念
拓展提升
8.2 Docker镜像的操作方法
8.2.1 镜像服务加速器
8.2.2 镜像的基本操作
拓展提升
8.3 Docker容器的操作方法
拓展提升
8.4 Docker中网络的连接使用
8.4.1 外部访问容器
8.4.2 容器的互联
拓展提升
项目训练
项目实施
项目验收
项目小结
课后作业
项目9 AI部署与云平台搭建
学习目标
岗位能力素养
项目情景
知识储备
9.1 TensorFlow的安装
9.1.1 人工智能的应用实例
9.1.2 认识TensorFlow
9.1.3 TensorFlow的下载与安装
拓展提升
9.2 编写TensorFlow程序
拓展提升
9.3 TensorFlow Serving的安装
9.3.1 TensorFlow Serving简介
9.3.2 TensorFlow Serving的安装
拓展提升
项目训练
项目实施
项目验收
项目小结
课后作业
参考文献