本书着眼于对产品伤害大数据的有效利用，研究构建覆盖多类信息源的产品风险监测模型，并借助缺陷产品召回预警指标的建立，实现缺陷产品的快速锁定和发现，根据产品伤害预警等级提出相应的建议措施，有助于建立全面、可靠的缺陷产品信息收集和反馈渠道，提升产品召回管理工作的目标性和针对性，减少和消除产品安全隐患，同时为相关产品质量安全监管部门科学决策提供理论依据和数据支撑。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 主要框架
第2章 国内外产品风险监测先进经验及成果概述
2.1 产品风险监测面临的主要挑战
2.2 国外产品风险监测现状
2.3 国内产品风险监测现状
2.4 国内外产品风险监测先进经验总结
第3章 基于产品伤害大数据的风险监测模型构建
3.1 制度及理论基础
3.2 监测模型需求分析
3.3 模型构建
第4章 缺陷产品召回预警评估指标体系与预警分级
4.1 理论基础
4.2 指标体系的构建
4.3 预警分级
参考文献