本书以国内外统计学研究的前沿热点为研究对象，采集期刊文献作为样本数据。在对统计学发展和研究现状进行初步分析的基础上，用文本挖掘的方法和技术对国内外统计学来源文献进行了关键词共现和文献共被引的聚类分析。最后，通过得到的可视化聚类图谱分析和研究了目前国内外统计学研究中的前沿领域和热点主题。
本书在2016年研究成果的基础上，增加了2015-2022年的数据。研究结果通过了相关专家的验证，证明了研究结果的有效性和价值性。在大数据的世界里，“大统计”的方法体系被用来探测“大统计”的研究前沿和研究热点。

1 概述
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 研究方法与技术
1.4 研究思路及结构安排
2 数据采集的来源选择与研究方法技术的比较分析
2.1 国内外数据采集的来源选择
2.1.1 国外数据采集的来源选择
2.1.2 国内数据采集的来源选择
2.2 研究方法技术的比较分析
2.2.1 用文本挖掘的方法和技术分析统计学前沿热点
2.2.2 词频分析和引文分析在挖掘统计学热点前沿中的应用
2.2.3 多元统计分析方法的选择应用
2.2.4 信息可视化技术
2.2.5 分析结果的专家验证
2.3 本章小结
3 统计学的发展及研究现状分析
3.1 统计学的发展与学科划分
3.1.1 国内外统计学的发展
3.1.2 国内外统计学的学科划分
3.2 统计学研究现状的初步分析
3.2.1 基于国外期刊的统计学研究现状整体分析
3.2.2 统计学领域最有影响力的国家和机构
3.3 本章小结
4 基于国外期刊的统计学前沿热点分析
4.1 国外统计学研究现状的统计分析
4.1.1 年代分布的统计分析
4.1.2 国家／地区分布的统计分析
4.1 _3发文机构分布的统计分析
4.1.4 基金资助论文比的统计分析
4.1.5 作者分布的统计分析
4.1.6 高被引频次论文的统计分析
4.2 国外统计学热点前沿的挖掘
4.2.1 从关键词共现网络识别研究热点
4.2.2 从文献共被引网络分析研究前沿
4.3 本章小结
5 基于国内期刊的统计学前沿热点分析
5.1 国内统计学研究现状的统计分析
5.1.1 载文量时间分布的统计分析
5.1.2 发文机构分布的统计分析
5.1.3 基金资助论文比的统计分析
5.1.4 发文作者的统计分析
5.1.5 高被引频次论文的统计分析
5.2 国内统计学热点前沿的挖掘
5.2.1 数据采集与预处理
5.2.2 从关键词共现网络识别研究热点
5.2.3 从文献共被引网络分析研究前沿
5.3 本章小结
6 结语
参考文献
附录