本书从实用角度出发，以项目的形式详细介绍了应用统计学相关知识和基本原理，并且以SPSS 25．0中文版软件为基本工具，详细讲解了数据统计分析的常用技术。本书的主要内容包括认识应用统计学、绘制统计图表、数据特征的统计描述、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、卡方检验与非参数检验、相关与回归分析、多元统计分析、时间序列分析与预测等。
本书体系完整，实例丰富，强调动手操作能力的培养，设置了大量的例题和习题，并配备了详细的教学课件、教案、课程标准和数据文件。
本书既可作为统计学、大数据财务管理、大数据工程等专业和大数据相关培训机构“应用统计学”课程的配套教材，也可作为相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士的参考书。

项目1　认识应用统计学
任务1.1 走进统计学
1.1.1 统计学的概念
1.1.2 统计学的产生和发展
1.1.3 统计学的基本术语
1.1.4 统计变量的类型
1.1.5 统计的广泛应用
任务1.2 收集数据
1.2.1 数据来源
1.2.2 普遍调查
1.2.3 重点调查
1.2.4 典型调查
1.2.5 网上调查
1.2.6 抽样调查
1.2.7 制订调查方案
1.2.8 设计调查问卷
任务1.3 介绍SPSS软件
1.3.1 SPSS软件简介
1.3.2 SPSS软件窗口介绍
1.3.3 SPSS软件系统设置
思考与练习
项目2　绘制统计图表
任务2.1 绘制定性数据图表
2.1.1 次数分布表
2.1.2 条形图
2.1.3 饼形图
2.1.4 帕累托图
任务2.2 绘制定量数据图表
2.2.1 茎叶图
2.2.2 定量数据的分组与制表
2.2.3 直方图
2.2.4 折线图
2.2.5 面积图
2.2.6 箱图
2.2.7 散点图
2.2.8 盘高盘低图
2.2.9 列联表
2.2.10 时间序列图
思考与练习
项目3　数据特征的统计描述
任务3.1 描述数据的中心趋势
3.1.1 算术平均数
3.1.2 众数
3.1.3 中位数
3.1.4 四分位数
3.1.5 几何平均数
3.1.6 案例分析
任务3.2 描述数据的离散程度
3.2.1 极差
3.2.2 平均差
3.2.3 四分位差
3.2.4 方差和标准差
3.2.5 变异系数
3.2.6 协方差和相关系数
3.2.7 案例分析
任务3.3 描述数据的分布形态
3.3.1 偏度
3.3.2 峰度
3.3.3 案例分析
思考与练习
项目4　统计量与抽样分布
任务4.1 了解样本与统计量的概念和关系
4.1.1 随机样本
4.1.2 用SPSS进行随机抽样
4.1.3 统计量
任务4.2 掌握常用的抽样分布
4.2.1 正态分布
4.2.2 χ2分布
4.2.3 t分布
4.2.4 F分布
4.2.5 SPSS软件验证数据分布
思考与练习
……
项目5　参数估计
项目6　假设检验
项目7　方差分析
项目8　卡方检验与非参数检验
项目9　相关与回归分析
项目10　多元统计分析
项目11　时间序列分析与预测
附表A　泊松分布表
附表B　标准正态分布表
附表C　卡方分布表
附表D　t分布表
附表E　F分布表
参考文献