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图书 深度学习的多传感器融合理论与应用
内容
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本书主要介绍了传感器执行器网络,分布式的点云结构,生物激励系统与进化方法,传感器感知与融合方法,贝叶斯方法,模糊逻辑系统,神经网络和生物医疗应用,自动化的机器手,航海或航空运输工具定位、跟踪、SLAM和三维感知。
目录
第一部分多传感器融合理论与应用
第1章采用协方差映射处理异常的通用融合框架
1.1引言
1.2问题描述
1.3解决方法
1.4数据源的置信度度量
1.4.1不一致性检测与排除
1.4.2相关对置信度度量的影响
1.5仿真结果
1.6小结
附录A
附录B
参考文献
第2章网络控制系统中的传输延迟与损耗状态估计
2.1引言
2.2数学模型
2.3估计器的理论推导
……
标签
缩略图
书名 深度学习的多传感器融合理论与应用
副书名
原作名
作者 (韩)李素涵,(韩)高韩石,(韩)奥松葵
译者
编者
绘者
出版社 国防工业出版社
商品编码(ISBN) 9787118127454
开本 16开
页数 280
版次 1
装订
字数 308000
出版时间 2024-01-01
首版时间
印刷时间 2024-01-01
正文语种
读者对象
适用范围
发行范围
发行模式 实体书
首发网站
连载网址
图书大类 教育考试-考试-计算机类
图书小类
重量
CIP核字
中图分类号 TP212.6
丛书名
印张
印次 1
出版地
整理
媒质
用纸
是否注音
影印版本
出版商国别
是否套装
著作权合同登记号
版权提供者
定价
印数
出品方
作品荣誉
主角
配角
其他角色
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立意
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作者简介
目录
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更新时间:2025/5/10 3:34:39