本书是“鸢尾花数学大系——从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块(实践板块)中的一本关于数据科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化，特别是数学工具应用到具体的数据科学、机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。
本书可以归纳为7大板块——数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析、图与矩阵、图论实践。这7个板块(共25章内容)都紧紧围绕一个主题——数据！
本书以数据为名，以好奇心和疑问为驱动，主动使用“编程+可视化+数学”工具进行探索。本书将会回顾鸢尾花书前五本主要的工具，让大家对很多概念从似懂非懂变成如数家珍；同时，我们还会掌握更多工具，用来扩展大家的知识网络。
依照惯例，本书提供代码和视频教学。
本书读者群包括数据科学从业者、大数据从业者、高级数据分析师、机器学习开发者、计算机图形学研究者等。

绪论
第1板块综述
第1章万物皆数
1.1万物皆数：从矩阵说起
1.2数据分类：定量(连续、离散)、定性(定类、定序)
13机器学习：四大类算法
14特征工程：提取、转换、构建数据
第2板块数据处理
第2缺失值
21是不是缺了几个数？
2.2可视化缺失值位置
23处理缺失值：删除
24单变量插补
2.5k近邻插补
2.6多变量插补
3章离群值
3.1这几个数有点不合群？
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