本书避免进行高深的数学证明，尽量使原理、方法的讲授简单直观、通俗易懂。在理论讲授基础上列举大量案例，并通过EViews软件演示，将抽象的计量经济学理论过程具体化，消除学生学习计量经济学的畏惧情绪，并在课后通过备择实验练习和课程论文写作训练，激发学习兴趣，巩固学习效果。
本书主要包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、放宽基本假定的计量经济学模型、联立方程模型、时间序列模型、初步的面板数据模型等。本书适合经济学、管理学等相关专业本科生使用，也可以作为研究生阶段计量经济学课程的补充和参考。

第一章 导论
第一节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学与其他相关学科的关系
第三节 计量经济学的内容体系
第四节 计量经济学中的数据类型
第五节 计量经济学建模与应用
第六节 EViews软件介绍
第二章 一元线性回归模型
第一节 回归分析概述
第二节 一元线性回归模型
第三节 一元线性回归模型的参数估计
第四节 拟合优度的测量
第五节 回归系数的假设检验
第六节 参数估计量的置信区间
第七节 预测
第八节 实验
第三章 多元线性回归模型
第一节 构建多元线性回归模型的动因
第二节 多元线性回归模型基本假设
第三节 多元回归模型的参数估计
第四节 调整的可决系数
第五节 偏回归系数显著性检验
第六节 方程的显著性检验
第七节 预测
第八节 实验
第四章 多重共线性
第一节 多重共线性的概念
第二节 多重共线性产生的原因及后果
第三节 多重共线性的诊断
第四节 多重共线性的补救
第五节 实验
第五章 异方差性
第一节 异方差性及其类型
第二节 异方差产生的原因
第三节 异方差的影响
第四节 异方差的检验
第五节 异方差的修正
第六节 实验
第六章 序列相关性
第一节 序列相关性及其产生的原因
第二节 序列相关性的影响
第三节 序列相关性的检验
第四节 序列相关的修正
第五节 实验
第七章 可化为线性的多元非线性回归模型
第一节 双对数线性模型
第二节 半对数模型
第三节 倒数模型
第四节 其他典型模型
第五节 实验
第八章 时间序列的回归分析
第一节 平稳和非平稳时间序列
第二节 时间序列平稳性检验
第三节 协整检验与误差修正模型
第四节 格兰杰因果关系检验
第五节 实验
第九章 联立方程模型
第一节 联立方程的基本概念
第二节 联立方程模型的识别
第三节 联立方程模型的估计
第四节 实验
第十章 面板数据模型
第一节 面板数据的定义
第二节 面板数据的类型
第三节 面板数据模型估计方法
第四节 面板数据模型的设定与检验
第五节 实验
第十一章 实证研究的范式
第一节 实证项目研究的选题
第二节 模型设定与数据处理
第三节 计量经济分析
附录 统计分布表
参考文献