1.作者在上海交通大学取得本科和硕士学位，在美国 Drexel 大学获得信息科学和技术博士学位。博士毕业后，在美国 LYZ 基金、巴克莱资本、摩根史丹利从事程序化交易策略和高频交易系统的研发，是金融大数据存储，检索、分析和建模方面的资深专家。作者在2016年归国成立浙江智臾科技有限公司，其研发的高性能分布式时序数据库 DolphinDB 已经广泛应用于头部的券商、公募基金、私募基金和银行，成为量化金融重要的基础设施，付费用户遍布全世界。
2.DolphinDB自媒体账号+知乎，已累计近2w粉丝并且粉丝数量仍在持续增加，现在每篇平均阅读量在1000左右。通过自媒体账号，可以直接与读者交流，发布新书预告、书籍摘要、相关文章和活动信息，从而吸引和保持读者的关注，增加书籍的销售。
3.作者在数据库领域深耕多年，广泛参与各类社群。DolphinDB小助手已创建数十个交流群，总人数近万人。

4.本书与现有的数据分析书不同，本书为结合 DolphinDB 数据库进行的编程实践，提供海量金融和物联网等场景的实践案例，读者可以通过借鉴和修改，应用于自己的数据分析系统之中。本书从入门概念开始介绍，即使是零基础的读者，也能通过学习本书，快速上手实践。
5.本书从DolphinDB 作为一个国产高性能的数据库，在应用分析领域具有强有力的竞争力，通过本书的介绍，将带大家深刻领略 DolphinDB 编程应用于数据分析的魅力。

DolphinDB不仅支持海量数据的高效存储与查询，更开创性地提供了功能完备的编程语言以支持复杂分析，以及高吞吐、低延时、开发便捷的流数据分析框架，是计算能力不错的数据库系统之一。本书不仅介绍了如何使用DolphinDB这一兼有存储和高性能计算功能的数据库系统进行数据分析实践，还提供了大量金融和物联网等场景的实践案例，使读者通过借鉴和修改案例中的解决方案，将它们应用于自己的数据分析系统之中。本书从入门概念到实践应用分析均讲解得深入浅出、易于理解，是一本具有实践意义的数据分析工具书。即使是零基础的读者，也能通过学习本书，快速上手实践。

第1章编程入门
1.1脚本语言DolphinScript
1.1.1安装部署和技术支持
1.1.2DolphinScript概述
1.2数据类型
1.2.1数据类型的分类
1.2.2存储效率和精度
1.2.3类型转换规则
1.3运算符
1.3.1运算符的种类
1.3.2运算符执行顺序
1.3.3计算时的注意事项
1.4编程语句
1.4.1循环执行语句
1.4.2条件控制语句
1.4.3跳转语句
1.4.4异常处理语句
1.4.5模块
1.4.6耗时统计语句
1.4.7执行中断语句
1.5函数
1.5.1定义
1.5.2分类
思考题
第2章数据结构
2.1向量
2.1.1分类
2.1.2向量创建
2.1.3数据处理
2.1.4向量化计算
2.2元组
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