图书 | 数字图像处理——OPENCV方法与实践 |
内容 | 内容推荐 本书详细介绍了数字图像处理基本概念、基本原理与基本算法,内容包括数字图像处理概述、数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像复原、图像分割和图像特征分析。本书根据编者近年来从事相关科研、教学实践经验,列举了大量Python计算机视觉图像处理编程实例,以帮助读者完成理论-实践一体化学习。本书可作为高等院校遥感科学与技术、计算机科学与技术、数字媒体技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、信息工程、医学影像技术、医学信息工程等专业大学本科学生专业基础课教材,也可作为计算机视觉及应用、模式识别、图像处理与分析、目标识别与跟踪、视频检测与识别等研究方向研究生专业基础课教材,还可作为从事上述专业的研究人员或技术开发人员的参考教材。 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 数字图像处理——OPENCV方法与实践 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 武广臣,刘艳,孔玉霞 主编 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 武汉大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787307244283 |
开本 | 其他 |
页数 | 265 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 353 |
出版时间 | 2024-08-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2024-08-01 |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 教育考试-大中专教材-大学教材 |
图书小类 | |
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CIP核字 | |
中图分类号 | TP391.413 |
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