本书共分为五个部分：前景展望、实施策略、人工智能工具、人工智能应用、评估和结果。本书是具有高度复杂专业知识背景的专家共同努力的结果，感谢他们在更广阔的肿瘤放射治疗领域分享的专业知识。很幸运能与这样一支来自物理学、自然科学、工程学、临床医学、伦理学、评估科学等领域的30多名世界很好学术和工程专家组成的团队合作，三人行必有我师，我们相互学习，最终协作出版了这本对肿瘤放射治疗学界具有很高参考价值的教材。

人工智能是21世纪的优选技术，已广泛应用于人类生活的方方面面。在医学领域，AI也取得了很多进展，但仍面临一些挑战。特别是，AI在临床应用方面存在认识和接受水平参差不齐、研究深度和临床应用广度有显著差异、依赖程度不一等问题。本书为未来AI在肿瘤放射治疗应用中的发展提供了方向和指导。全书共分为六个部分十五个章节，包括AI在放射治疗中的应用现状、基本原理、应用策略、近期新模型工具、应用示例、伦理问题及效果评估等方面，为临床医师、放射物理师、放射治疗技师、研究生及科研人员在肿瘤放射治疗工作中研发和应用AI技术提供了富有启发和指导意义的参考教材。

第一篇前景展望
第1章2040年的临床肿瘤放射治疗：临床视角下的肿瘤放射治疗的未来3
1肿瘤诊断4
2到2040年，AI可以通过准确预测改善肿瘤的早期检测精度5
3到2040年，基于AI的方法将提高病理学结果判读的质量一致性和可及性，并可以通过更大规模的随机数据支持预后和风险分层功能5
4到2040年，优选的统计学方法将会推动使用或提供肿瘤分期中的关键特征信息6
5到2040年，AI将通过改进决策支持系统，为患者确定合适的个体化治疗方案，推动以患者为中心的诊疗目标的实现6
6到2040年，EHR系统中内置的算法工具将简化审查记录、制定和编制规范化文档的过程6
7到2040年，AI辅助的自动分割和自动计划设计将会成为临床实践常规，可以提高放疗计划设计的质量和速度，这将影响治疗过程监测及治疗策略再规划8
8到2040年，AI将允许使用多来源数据，帮助医生更好地管理患者的生命质量
9参考文献9
第2章2030年肿瘤放射治疗的展望15
1概述16
2对未来的展望17
3肿瘤放射治疗中常用的AI工具包19
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