图书 | 大数据人才管理:案例与实务 |
内容 | 内容推荐 本书可以为政府部门、民营企业和研究机构中从事人才选拨、人力资源相关等政策制定、管理者、决策者和咨询研究人员提供参考,也可为高校师生及其他对人才选拨、人力资源感兴趣的社会读者阅读。随着大数据时代的来临,不管是政府部门任用干部,还是企业进行人力资源管理,都将面临一场全新的思维变革、管理变革。人力资源管理作为政府和企业管理的核心内容,必然会迎来新的机遇和挑战。在大数据时代,政府、企业迫切需要能够理解、运用数据的高素质人才,而人力资源管理作为企业的人才引进、培训、考核部门不能置身事外。将"大数据"思想应用于企业的人力资源管理中,帮助政府、企业及社会组织等相关部门合理有效的做出人力资源管理决策,利用大数据思想的价值推动人力资源管理的革新,提高人力资源的管理效率。 目录 上篇 大数据人才的概念及现状 章 大数据下的人才管理导论 3 节 大数据与大数据人才 4 第二节 大数据人才管理的概念和范畴 7 第三节 大数据人才管理的现状及优势 11 第四节 互联网时代的组织变革与人才管理 13 第二章 大数据下人才管理的意义和方法 17 节 大数据下人才管理的意义 18 第二节 大数据下人才管理的核心要素 22 第三节 大数据下人才管理的方法 25 中篇 大数据下的人才管理实务 第三章 大数据下的人才选拔 31 节 大数据下的人才分类 32 第二节 大数据下的人才需求规划及原理 36 第三节 大数据下人才选拔的互联网化与精准化 39 第四节 大数据下的人才招聘策略与方法 43 第四章 大数据下的人才培养 46 节 大数据下的人才开发原理 48 第二节 大数据下的人才开发体系 51 第三节 大数据下的人才培训与发展 55 第四节 大数据下的人才培训方案 58 第五节 大数据下的人才评估及模型 61 第六节 扁平化组织中的大数据人才培训 65 第五章 大数据下的人才管理 69 节 大数据下的人才管理特点 70 第二节 大数据下的人才管理与传统人才管理的区别 75 第三节 大数据下的人才管理内容和作用 77 第四节 大数据下的人才管理原理 81 第五节 大数据下的人才绩效考核策略与方法 84 第六节 大数据下的人才薪酬设计策略与方法 87 第七节 大数据下的人才激励管理 89 第八节 大数据下的人才社会保障与劳动保护分析 92 第六章 大数据下的人才使用及方法 95 节 大数据在人才使用中的重点 96 第二节 大数据与人才使用效率 99 第三节 大数据与人才使用的柔性 103 第四节 大数据下的人才调配与流动分析 106 第五节 大数据与人才的控制与调整 109 第六节 大数据与人才的“全身像” 112 第七节 大数据与人才职业生涯规划 115 第七章 大数据下的后备人才 117 节 大数据下的人才预测与规划 118 第二节 大数据下的人才评估与发展 121 第三节 大数据下的人才诊断与修复 123 第四节 大数据下的人才储备策略与方法 125 第五节 大数据下的后备人才培养与再筛选 127 下篇 大数据下的人才趋势及风险 第八章 全球化大数据人才管理与大数据应用 131 节 跨国企业大数据人才管理原理 132 第二节 跨国企业大数据人才趋势与大数据分析 135 第三节 跨国企业大数据人才数据价值 139 第四节 跨国企业跨文化管理与沟通 141 第九章 大数据下的人才风险与风险管控 144 节 大数据下的人才数据化分析 145 第二节 大数据下的人才风险预测 149 第三节 大数据下的人才风险管控 152 第十章 大数据人才中的大数据内容如何管理与使用 155 节 原始数据 156 第二节 能力数据 159 第三节 效率数据 161 第四节 潜力数据 164 参考文献 167 |
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书名 | 大数据人才管理:案例与实务 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 赵光辉,田芳 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 科学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787030580078 |
开本 | B5 |
页数 | 166 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 224000 |
出版时间 | 2019-05-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2019-05-01 |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 经济金融-管理-企业经营管理 |
图书小类 | |
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中图分类号 | C962-39 |
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