本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案。

本书采用理论知识与全过程案例解析相结合的方式，深入浅出地介绍运用Python进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。全书共13章，分为四部分： Python基础知识、数据分析相关库、数据挖掘理论与算法应用、综合案例。全书本着循序渐进、理论联系实际的原则，每个知识点及每章均选择了接近实际应用并具有典型性的丰富案例，引导读者更好地理解数据分析与挖掘的知识，并能快速开展编程实践，是一本实践性极强、深浅适度、重在应用、着重实战能力培养的教材。
本书可作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的教材，也可作为数据分析与挖掘相关从业人员的参考书。

第一部分Python基础知识
第1章Python概述
1.1Python简介
1.2Python的特点和应用领域
1.2.1Python的特点
1.2.2Python的应用领域
1.3Python开发环境的搭建
1.3.1Python的下载
1.3.2Python的安装
1.4Anaconda的下载与安装
1.5Anaconda中的Python开发环境
1.5.1Jupyter的使用
1.5.2Spyder的使用
1.5.3使用Conda管理包
1.5.4第三方包管理的例子
1.6使用百度AlStudio云计算编程环境
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