本书在编写时,坚持“以应用为先”的原则,注重理论与实践相结合,将大数据抽象的概念、原理和技术方法融入具体实例中,帮助读者更好地理解、掌握和运用大数据技术。

本书系统介绍了大数据的内涵、特征、技术及应用。全书共10章，其中第1~8章为技术篇，主要从大数据处理流程出发，围绕大数据体系架构，详细阐述大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等关键技术。第9、10章为应用篇，对大数据在电信、文娱、教育、医疗等行业的具体应用进行了论述，并通过典型案例与Python代码示例，展示如何将大数据原理付诸实践。
本书兼顾专业性和可读性，适合作为高等院校大数据技术的基础教材，也可供大数据技术爱好者学习参考。

前言
第1章大数据技术概述
1.1什么是大数据
1.2大数据技术
1.3大数据应用
习题
第2章大数据采集与预处理
2.1大数据采集概述
2.2大数据采集方法
2.3大数据预处理
2.4大数据采集及处理平台
习题
第3章大数据存储技术
3.1存储技术的发展
3.2分布式文件系统
3.3数据库
3.4数据仓库
习题
第4章大数据分析挖掘——分类
4.1分类分析概述
4.2分类分析的过程
4.3分类算法
4.4分类结果评估
习题
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