本书是非参数统计教材，内容从经典非参数统计推断到现代前沿，包括基本概念、单一样本的推断问题、两独立样本数据的位置和尺度推断、多组数据位置推断、分类数据的关联分析、秩相关和分位数回归、非参数密度估计、一元非参数回归和数据挖掘与机器学习共计9章。本书配有大量与社会、经济、金融、生物等专业相关的例题和习题，还配置了一些实验或案例。方便结合R软件进行探索、研究。
本书可以作为高等院校统计、经济、金融、管理专业的本科生课程的教材，也可以作为其他相关专业研究生的教材和教学参考书，另外，对广大从事与统计相关工作的实际工作者也极具参考价值。

第1章基本概念
1.1非参数统计概念与产生
1.2假设检验回顾
1.3经验分布和分布探索
1.3.1经验分布
1.3.2生存函数
1.4检验的相对效率
1.5分位数和非参数估计
1.6秩检验统计量
1.7U统计量
1.8实验
习题
第2章单一样本的推断问题
2.1符号检验和分位数推断
2.1.1基本概念
2.1.2大样本计算
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