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图书 地区经济指标预测方法与Python实践
内容
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本书选用1978一2022年甘肃省统计年鉴中的29项经济指标数据,重,点讨论了时间序列、回归分析和人工智能三大类25个方法模型,并基于statsmodels和keras-等库进行了建模和测试。
目录
1地区经济指标预测概述
1.1经济预测的发展阶段
1.2地区经济指标预测的意义
1.3经济预测方法的分类
2数据预处理
2.1相关性分析
2.2自相关和偏自相关分析
2.3平稳性检验
3时间序列方法
3.1移动平均法
3.2指数平滑法
3.3自回归模型AR
3.4自回归移动平均模型ARMA
3.5自回归积分移动平均模型ARIMA
3.6自回归积分移动平均与外生变量模型ARIMAX
4线性回归方法
4.1一元线性回归
……
标签
缩略图
书名 地区经济指标预测方法与Python实践
副书名
原作名
作者 姚成武,周弘
译者
编者
绘者
出版社 甘肃科学技术出版社
商品编码(ISBN) 9787542432025
开本 32开
页数 240
版次 1
装订
字数 180000
出版时间 2024-09-01
首版时间
印刷时间 2024-09-01
正文语种
读者对象
适用范围
发行范围
发行模式 实体书
首发网站
连载网址
图书大类 教育考试-考试-计算机类
图书小类
重量
CIP核字
中图分类号 F127.42-39
丛书名
印张
印次 1
出版地
整理
媒质
用纸
是否注音
影印版本
出版商国别
是否套装
著作权合同登记号
版权提供者
定价
印数
出品方
作品荣誉
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配角
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立意
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作者简介
目录
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更新时间:2025/5/16 14:53:19