图书 | 地区经济指标预测方法与Python实践 |
内容 | 内容推荐 本书选用1978一2022年甘肃省统计年鉴中的29项经济指标数据,重,点讨论了时间序列、回归分析和人工智能三大类25个方法模型,并基于statsmodels和keras-等库进行了建模和测试。 目录 1地区经济指标预测概述 1.1经济预测的发展阶段 1.2地区经济指标预测的意义 1.3经济预测方法的分类 2数据预处理 2.1相关性分析 2.2自相关和偏自相关分析 2.3平稳性检验 3时间序列方法 3.1移动平均法 3.2指数平滑法 3.3自回归模型AR 3.4自回归移动平均模型ARMA 3.5自回归积分移动平均模型ARIMA 3.6自回归积分移动平均与外生变量模型ARIMAX 4线性回归方法 4.1一元线性回归 …… |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 地区经济指标预测方法与Python实践 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 姚成武,周弘 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 甘肃科学技术出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787542432025 |
开本 | 32开 |
页数 | 240 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | 180000 |
出版时间 | 2024-09-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2024-09-01 |
正文语种 | |
读者对象 | |
适用范围 | |
发行范围 | |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
图书小类 | |
重量 | |
CIP核字 | |
中图分类号 | F127.42-39 |
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