本书系统地阐述了决策支持系统(DSS)的基本理论、方法、关键技术和实际应用。

本书在详细分析决策理论与方法的基础上，从多种视角阐述了决策支持系统的原理、结构、功能及各子系统的构造和应用；从系统的角度深入探讨了DSS的开发方法、开发技术及应用模型，并着重阐述了由于数据仓库、数据挖掘、OLAP、知识库等技术的发展而带来的改变和由此产生的基于数据仓库DSS的新体系和结构；并紧密联系当前学科发展的思想、技术，介绍了现代决策支持系统的许多新知识和应用成果。

本书立意新颖、结构合理、内容丰富、深入浅出、易教、易学，在教材中插人大量鲜活的案例，并首次在决策支持系统课程中引入实验的内容，能较好地满足培养独立性、自主性、探索性学习的需求。可作为信息管理与信息系统、电子商务、管理科学与工程、计算机科学等专业的本科和研究生教材，也可作为从事信息管理与信息系统、企业决策研究专业人员的参考资料。

本书的目的是系统地阐述DSS的基本原理、方法和技术，介绍国外内的最新成果。本书是在总结同行学者、专家和作者从事相关学科研究成果的基础上，针对教学和应用需要，适当选择其主要内容加以系统整理而成。它兼顾学术性与通俗性，注重理论联系实际，叙述时力求深入浅出、简单易懂，着重理论方法的基本思路与步骤。本书的结构体系和内容，教学适用性极强，既能满足于大学生进行独立性、自主性、探索性学习的需求，又保证了知识的系统性和完整性。在介绍知识过程中，穿插了大量的鲜活案例，使教学内容生动而具体，并在每章阐明了教学的主要内容和学习目标，能较大地提高学生的学习积极性。本书根据学生要求和教学需要，设计了一章学生实习、实践的内容，使学生理论联系实际，以增强课程的实践性和互动性。全书共分为11章，从多种视角系统地阐述了决策支持系统的基本理论、方法和技术。其中第1、2章介绍了决策科学和决策支持系统的基本理论、知识、原理以及新一代决策支持系统的发展情况。第3～5章介绍了决策支持系统的结构及模型库、数据库、方法库、知识库等相关部件的功能原理和技术构成。第6章详细介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等决策支持的新技术。第7章阐述了决策支持系统的开发的方法、步骤。第8章介绍了人工智能与专家系统的基本知识。第9章利用新思维、新技术、新方法，并结合目前DSS研究的新成果，较系统地分析和阐述了基于数据仓库决策支持系统的设计原理、方法和技术。第10章较全面地介绍了决策支持系统在各个领域应用的情况。第11章结合实际介绍了几个决策支持技术和建模的操作实验。

第一章 决策支持系统的理论基础

第二章 决策支持系统概述

第三章 决策支持系统的体系结构

第四章 决策支持系统中的模型库

第五章 决策支持系统的数据库、方法库与知识库

第六章 决策支持的新技术

第七章 决策支持系统的设计和开发

第八章 人工智能与专家系统

第九章 基于数据仓库技术的决策支持系统的建造与实现

第十章 决策支持系统的应用

第十一章 决策支持技术操作与建模实验

附录 综合考试题

主要参考文献及网址