本书共分八章：随机事件及其概率；随机变量及其概率分布；二维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；统计估值；假设检验；方差分析；一元回归分析。

在编写中，依据教育部拟定的高等学校有关课程的大纲及教学要求，结合成人高校的特点，从教与学的实际出发，针对课时少、学生基础较差、概率统计的方法独特等特点，力求做到由浅人深、简明扼要、通俗易懂，既便于教师讲授，又便于学生自学。

本书可作为成人高校理工类、经济类各专业本科教材，也可作为专科教材。经济类有关专业使用时，各章节难度大的内容可作适当要求；专科使用时，带*号内容选学。

第一章 随机事件及其概率

 §1 随机试验与随机事件

 §2 事件间的关系及运算

 §3 概率的统计定义

 §4 古典概型与几何概型

 §5 概率的数学定义

 §6 概率的乘法定理

 §7 全概公式与逆概公式

 §8 独立重复试验概型

 §9 本章基本概念与公式及范例

 习题一

第二章 随机变量及其概率分布

 §1 基本概念

 §2 离散型随机变量的概率分布

 §3 常用的离散分布律

 §4 连续型随机变量的概率分布

 §5 常用的连续分布的密度

 §6 随机变量的分布函数

 §7 随机变量的函数分布

 §8 本章概念与公式及范例

 习题二

第三章 二维随机变量及其分布

 §1 随机向量

 §2 离散分布

 §3 连续分布

 §4 随机变量的独立性

 §5 正态分布

 ※§6 两个随机变量和的分布

 §7 本章概念与公式及范例

 习题三

第四章 随机变量的数字特征

 §1 离散型的均值

 §2 连续型的均值

 §3 方差

 §4 原点矩与中心矩

 §5 相关系数

 §6 大数定律

 §7 中心极限定理

 §8 本章概念与公式及范例

 习题四

第五章 统计估值

 §1 总体与样本

 §2 样本的数字特征

 §3 点估计

 §4 区间估计

 §5 本章概念与公式及范例

 习题五

第六章 假设检验

 §1 假设检验的意义

 §2 一个正态总体的假设检验

 §3 两个正态总体的假设检验

 ※§4 直方图近似法

 §5 本章概念与公式及范例

 习题六

第七章 方差分析

 ※§1 单因素的方差分析

 ※§2 双因素的方差分析

 习题七

第八章 一元回归分析

 §1 回归方程

 §2 相关性检验

 §3 信息的预报

 §4 非线性回归

 习题八

附表

 附表1 泊松分布数值表

 附表2 正态分布数值表

 附表3 t分布临界值表

 附表4 Y2分布临界值表

 附表5 F分布临界值表(α=0.05)

 附表6 F分布临界值表(α=0.025)

 附表7 F分布临界值表(α=0.01)

 附表8 相关系数检验表

习题答案