本书在内容编排上做了调整和补充，全书共分四个部分：第一部分主要回顾了统计理论的基础知识，这对于理解经济计量理论非常必要；第二部分介绍了经济计量学的基础工具——线性回归模型，这是整个经济计量理论的起点和核心；第三部分讨论了线性回归模型在实践中存在的若干问题，即放松古典线性回归模型一个或若干个假定产生的后果及其补救措施，这是经验分析中必须掌握的内容；第四部分介绍了经济计量学的若干前沿理论——协整、向量自回归等内容。

本书不仅适合用做经济计量学初学者的入门教材，而且也是经济计量分析工作者的重要工具书。

《经济计量学精要》第3版的主要目的是向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第3版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并在适当时候给出了各种软件的计算机输出结果。

本书重点面向经济学和商业管理专业的本科生以及MBA学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会学和行为科学专业的学生。

推荐序

作者简介

前言

第1章 经济计量学的特征及研究范围

第一部分 概率论与统计学基础

第2章 统计学回顾Ⅰ：概率和概率分布

第3章 概率分布的特征

第4章 一些重要的概率分布

第5章 统计推断：估计与假设检验

第二部分 线性回归模型

第6章 线性回归的基本思维：双变量模型

第7章 双变量模型：假设检验

第8章 多元回归：估计与假设检验

第9章 回归模型的函数形式

第10章 虚拟变量回归模型

第三部分 实践中的回归分析

第11章 模型选择：标准与检验

第12章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果

第13章 异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果

第14章 自相关：如果误差项相关会有什么结果

第四部分 经济计量学高级专题

第15章 联立方程模型

第16章 单方程回归模型的几个专题

附录A 统计表

附录B EVIEWS、MINTAB、EXCEL和TATA的计算机输出结果

参考书目

译者后记