本书是现代计算机科学技术精品教材之一，介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP神经网络；反馈型Hopfield神经网络和双向联想记忆BAM神经网络；局部逼近的CMAC小脑神经网络和径向基函数RBF神经网络；竞争学习的自组织SOM神经网络、对偶传播CPN神经网络、ART自适应谐振理论及量子神经网络。

本书可作为电子、自动化、仪器仪表、计算机及相关专业研究生教材，书中介绍的相关算法及应用实践，对相关理论研究者和工程技术人员也具有一定的指导意义。

本书介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP神经网络；反馈型：Hopfield神经网络和双向联想记忆BAM神经网络；局部逼近的CMAC小脑神经网络和径向基函数RBF神经网络；竞争学习的自组织SOM神经网络、对偶传播CPN神经网络、ART自适应谐振理论及量子神经网络。

本书可作为电子、自动化、仪器仪表、计算机及相关专业研究生教材，书中介绍的相关算法及应用实践，对相关理论研究者和工程技术人员也具有一定的指导意义。

第1章 人工神经网络的基础知识

 1.1人工神经网络发展的历史及现状

1.1.1人工神经网络研究阶段的划分

1.1.2人工神经网络国内外研究状况

1.1.3神经网络的发展展望

 1.2人工神经网络的基本模型及其功能

1.2.1人工神经元的模型

1.2.2人工神经网络的特性

1.2.3人工神经网络的基本功能

1.2.4人工神经网络的应用领域

 1.3人工神经网络的基本要素

1.3.1神经元功能函数

1.3.2神经元之间的连接形式

1.3.3人工神经网络的学习(训练)

 1.4本章小结

 1.5思考题。

 1.6参考文献

第2章 BP误差反传神经网络

 2.1 BP神经网络模型及其学习算法

2.1.1 BP网络结构

2.1.2 BP网络学习算法

 2.2 BP神经网络设计的一般原则

2.2.1 BP网络参数设计

2.2.2 BP网络结构参数设计

 2.3 BP神经网络的应用

2.3.1 BP神经网络在模拟电路故障诊断中应用

2.3.2 BP神经网络在多传感器信息融合故障诊断中应用

2.3.3 BP神经网络在工业生产中的应用

 ——基于人工神经网络的热轧带钢热流密度预测

2.3.4 BP神经网络在工程建设安全管理中的应用

 ——基于人工神经网络的工程建设安全管理效果评价

 2.4本章小结

 2.5思考题

……