本书的主要内容来源于作者及其研究生们多年研究的积累，最显著的特点是理论与工程实际相结合。在理论上，本书系统地研究了确定性和不确定性生产调度问题，流水车间、作业车间和流程工业生产调度问题，求解生产调度问题的遗传算法、神经网络、模糊理论等智能算法，并用VC++程序设计语言开发了生产调度智能算法软件包。在用遗传算法求解车间生产调度和流程生产调度问题中，提出了新的编码方法，改进了遗传操作算法，很好地处理了工序之间的约束关系，保证了遗传操作时个体的合法性。在用神经网络方法的研究中，纠正了国际上Foo和Takefuji提出的很有影响的基于Hopfield神经网络的作业车间调度方法中存在的错误，全面考虑了作业车间调度问题的约束条件，给出了新的计算能量函数表达式；提出了新的基于}topfield、随机、混沌等神经网络的作业车问调度方法，保证了调度解的合法性，提高了寻优速度；研究了流程工业生产调度问题建模及其基于遗传算法的调度方法，给出了具有离散变量和连续变量的流程工业生产调度问题的遗传编码方法；提出了具有模糊交货期的连续生产过程动态调度方法。在工程应用上，系统介绍了电声企业、炼油企业和水电生产调度系统的设计与实现方法。

生产调度是实施CIMS的关键环节之一，因此，生产调度理论的研究和应用系统的开发都受到学术界和企业界的关注，但生产调度问题通常是多约束、多目标、随机不确定优化问题，已被证明是属于NP问题，因此，一直是学术界的研究热点。

本书的主要内容来源于作者多年研究的积累，也包括了一些前人研究的成果，使读者比较全面地了解生产调度方法的全貌。本书最显著的特点是理论与工程实际相结合。在理论上，系统地研究了车间生产调度问题和流程工业生产调度问题的遗传算法、神经网络、模糊理论、粒子群算法等智能调度算法，纠正了一些已有方法中存在的错误，提出或改进了一些调度方法。在工程应用上，介绍了炼油、电声、水电站等企业的生产调度系统。

本书可供计算机、自动化、机械、化工、管理、应用数学及与之相关的工程应用领域的教学与科研人员阅读，也可作为相关专业的研究生教材或教学参考书，特别是可供企业生产管理人员阅读与参考。

前言

第1章 绪论

第2章 生产调度的启发式算法

第3章 基于遗传算法的流水车间调度方法

第4章 基于遗传算法的作业车间调度方法

第5章 基于神经网络的生产调度方法

第6章 确定性流程工业生产调度方法

第7章 不确定性流程工业生产调度方法

第8章 炼油企业生产计划与调度系统

第9章 电声企业生产计划与调度系统

第10章 水电站优化调度系统