本书主要配套的教材是人大修订版的《概率论与数理统计》。

该书内容充实、题型丰富多样、解题思路清晰；讲解透彻、自成体系、角度独特，相信本书能帮助读者学好概率论与数理统计的基本知识与理论，掌握其基本方法，除了作了辅导教材和复习参考书外，本书也是复习备考硕士研究生考试的一本很好的习题集。

序言

第一章 随机事件及其概率

 基本要求

 重难点归纳

 典型题型梯度归类与方法技巧

 历年考研试题链接

 习题精解

第二章 随机变量及其分布

 基本要求

 重难点归纳

 典型题型梯度归类与方法技巧

 历年考研试题链接

 习题精解

第三章 随机变量的数字特征

 基本要求

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 典型题型梯度归类与方法技巧

 历年考研试题链接

 习题精解

第四章 几种重要的分布

 基本要求

 重难点归纳

 典型题型梯度归类与方法技巧

 历年考研试题链接

 习题精解

第五章 大数定律与中心极限定理

 基本要求 

 重难点归纳

 典型题型梯度归类与方法技巧

 历年考研试题链接

 习题精解

第六章 马尔可夫链

 基本要求

 重难点归纳

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 习题精解

第七章 样本分布

 基本要求

 重难点归纳

 典型题型梯度归类与方法技巧

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 习题精解

第八章 参数估计

 基本要求

 重难点归纳

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 习题精解

第九章 假设检验

 基本要求

 重难点归纳

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 历年考研试题链接

 习题精解

第十章 方差分析

 基本要求

 重难点归纳

 典型题型梯度归类与方法技巧

 习题精解

第十一章 回归分析

 基本要求

 重难点归纳

 典型题型梯度归类与方法技巧

 习题精解

补充习题精解