本书从计量经济学的角度对随机边界模型的发展进行了全面的回顾和介绍，是目前唯一的一本较全面的关于边界模型分析的教科书。文中不仅引用了大量的文献用以展示该研究的发展脉络，而且将理论及计量估计落实在缜密的数学及统计推导上，不仅有助于初涉该领域的读者全面了解背景知识，而且对于该领域的资深学者来说也是一本有收藏价值的文献综述全书。

本书对过去25年中在随机边界分析领域的进展进行了全面回顾，将计量经济学方法与经济理论进行了极好的平衡，包括随机边界生产、成本和利润方程，囊括了横截面数据和面板数据模型，并对技术及非有效性改变的面板数据模型有详尽的阐述。全书结构和表达清晰明朗，展现了作者多年致力于研究各种参数和非参数边界的建模研究的成果，进一步推动了对效率和生产力度量和诠释的探讨，是该领域研究重要的参考文献。

第一章 导言

 第一节 本书的主旨

 第二节 发展史简要回顾

1.2.1 随机边界分析法的学术代表人

1.2.2 随机边界分析的起源

1.2.3 1977年之后随机边界分析的发展

 第三节 本书的构架

第二章 分析基础

 第一节 本章导言

 第二节 生产技术

2.2.1 技术的集合描述

2.2.2 生产边界

2.2.3 距离函数

2.2.4 成本、收入和利润边界

2.2.5 可变成本边界(variable cost frontiers)和可变利润边界(Variable profit frontiers)

 第三节 技术有效性

2.3.1 技术有效性的定义与测量

2.3.2 单一产出的生产边界和技术有效性的测度

2.3.3 多元产出距离函数和技术有效性的测度

 第四节 经济有效性

2.4.1 成本边界和成本有效性

2.4.2 收入边界和收入有效性

2.4.3 利润边界和利润有效性(profit efficiency)

2.4.4 可变成本有效性(variable cost efficiency)和可变利润有效性(variable profit efficiency)

 第五节 文献导读

第三章 技术有效性的估计

 第一节 本章导言

 第二节 横截面生产边界模型

3.2.1 确定性生产边界

3.2.2 随机生产边界

3.2.3 随机距离函数(stochastic distance function)

 第三节 面板数据生产边界模型

3.3.1 非时变的技术有效性

3.3.2 时变的技术有效性

 第四节 存在异方差的随机生产边界模型

3.4.1 存在异方差的横截面数据模型

3.4.2 包含非时变技术有效性的异方差面板数据模型

3.4.3 包含时变的技术有效性的异方差面板数据模型

 第五节 文献导读

第四章 成本有效性的估计和分解

 第一节 本章导言

 第二节 横截面数据成本边界模型

4.2.1 单方程成本边界模型

4.2.2 联立方程成本边界模型

4.2.3 成本无效性的分解

 第三节 面板数据成本边界模型

4.3.1 单方程成本边界模型

4.3.2 联立方程成本边界模型

 第四节 成本有效性估计的另两种方法

4.4.1 厚边界分析法

4.4.2 自由分布法

 第五节 文献导读

第五章 利润有效性的估计与分解

 第一节 本章导言

 第二节 单一产出模型

5.2.1 原始生产边界

5.2.2 对偶可变利润边界

 第三节 多元产出模型

5.3.1 原始距离函数法(primal distance function approach)

5.3.2 对偶可变利润边界法(dual variable profit frontier approach)

 第四节 另一个利润边界

 第五节 文献导读

第六章 经济有效性的估计和分解：影子价格法

 第一节 本章导言

 第二节 横截面数据模型

6.2.1 成本无效性的估计与分解

6.2.2 利润无效性的估计与分解

 第三节 面板数据模型

6.3.1 成本无效性的估计和分解

6.3.2 利润无效性的估计和分解

 第四节 文献导读

第七章 效率估计的外生影响

 第一节 本章导言

 第二节 融入外生影响的三种早期方法

 第三节 融入外生影响的近期方法

 第四节 文献导读

第八章 对效率变化和生产力变化的估计

 第一节 本章导言

 第二节 原始法(生产边界法)

8.2.1 分析框架

8.2.2 估计与分解

 第三节 对偶法(成本边界)

8.3.1 分析框架

8.3.2 估计与分解

8.3.3 向多元产出的推广

 第四节 对偶法(利润边界)

8.4.1 分析框架

8.4.2 估计与分解

8.4.3 向多元产出的推广

 第五节文献导读

参考文献