本书从最基本的原理、概念、方法出发，按照人工智能内容的分类和读者的学习规律循序渐进、由浅人深地对人工智能的基本概念、知识表示、搜索策略、推理的逻辑基础、机器学习、Agent技术基础等内容进行了详细的讲述。
本书通俗易懂，重点突出，力求以兴趣驱动、以例子驱动，每章配有精选习题，以便读者更好地掌握本书内容。
本书既可作为高等学校计算机及相关专业本科生的人工智能课教材，也可供从事计算机专业的工程人员参考。
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目录
第1章 绪论
第2章 知识表示
第3章 搜索策略
第4章 确定性推理
第5章 机器学习简介
第6章 Agent技术理论基础
参考文献
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