本书的编写体例遵照心理与教育统计学这一学科的基本结构和内容，同时，与时俱进，吸收了统计学发展的新成果，增加了少量计算机应用技术，试图为学习者提供一本脉络清晰的关于心理与教育统计学的基础教材。内容方面每章前面都增加了“教学目标”和“学习重点”，每章的后面都有一个“小结”，并提供了进一步延伸性读物、使用EXCEL和SPSS软件进行统计分析的一些技巧和提示、在线资源网址、复习与思考题等。部分章划还附加了些与章节内容相关的资料卡。希望这本书的出版，能够为我国心理统计教学提供最基本的教学材料，为心理学人才的培养做出应有的贡献。

第一章 绪论

　第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用

　第二节 心理与教育统计学的内容

　第三节 心理与教育统计学的发展

　第四节 心理与教育统计基础概念

　小结

第二章 统计图表

　第一节 数据的初步整理

　第二节 次数分布表

　第三节 次数分布图

　第四节 其他类型的统计图表

　小结

第三章 集中量数

　第一节 算术平均数

　第二节 中数与众数

　第三节 其他集中量数

　小结

第四章 差异量数

　第一节 全距与百分位差

　第二节 平均差、方差与标准差

　第三节 标准差的应用

　第四节 差异量数的选用

　小结

第五章 相关关系

　第一节 相关、相关系数与散点图

　第二节 积差相关

　第三节 等级相关

　第四节 质与量相关

　第五节 品质相关

　第六节 相关系数的选用与解释

　小结

第六章 概率分布

　第一节 概率的基本概念

　第二节 正态分布

　第三节 二项分布

　第四节 样本分布

　小结

第七章 参数估计

 第一节 点估计、区间估计与标准误

 第二节 总体平均数的估计

 第三节 标准差与方差的区间估计

 第四节 相关系数的区间估计

 第五节 比率及比率差异的区间估计

 小结

第八章 假设检验

 第一节 假设检验的原理

 第二节 平均数的显著性检验

 第三节 平均数差异的显著性检验

 第四节 方差的差异检验

 第五节 相关系数的显著性检验

 第六节 比率的显著性检验

 小结

第九章 方差分析

 第一节 方差分析的基本原理及步骤

 第二节 完全随机设计的方差分析

 第三节 随机区组设计的方差分析

 第四节 事后检验

 小结

第十章 x2检验

 第一节 x2检验的原理

 第二节 配合度检验

 第三节 独立性检验

 第四节 同质性检验与数据的合并

 第五节 相关源的分析

 小结

第十一章 非参数检验

 第一节 非参数检验的基本概念与特点

 第二节 两个独立样本的非参数检验方法

 第三节 配对样本的非参数检验方法

 第四节 等级方差分析

 小结

第十二章 线性回归

 第一节 线性回归模型的建立方法

 第二节 回归模型的检验与估计

 第三节 回归方程的应用

 小结

第十三章 多变量统计分析简介

 第一节 多因素方差分析

 第二节 多重线性回归

 第三节 因子分析

 小结

第十四章 抽样原理及方法

 第一节 抽样的意义和原则

 第二节 几种重要的随机抽样方法

 第三节 样本容量的确定

 小结

主要参考文献

附录