第二版前言
第一版前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 等可能概型的概率计算
1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
习题1
第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度函数
2.5 随机变量函数的分布
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习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其联合分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布与独立性
3.4 二维随机变量函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差、相关系数和矩
附录A n维随机向量的相关知识
附录B T函数及其性质
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习题4
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第6章 数理统计基本知识
6.1 总体与样本
6.2 三大统计分布
6.3 抽样分布
附录 重要结论的证明
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习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
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习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 参数假设检验
8.3 分布假设检验
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习题8
习题答案
参考文献
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布函数φ（x）值和α上侧分位数表
附表3 x2分布的α上侧分位数xα（n）表
附表4 t分布的α上侧分位数tα（n）表
附表5 F分布的α上侧分位数Fα（n1，n2）表
