作为一门数学基础课程教材，突出概率统计思想和方法的阐述，注重学生逻辑思维能力的培养，删略了一些繁琐的理论证明。作为数学基础课程中应用性较强的一门课程，苏本堂、张军本主编的《概率论与数理统计》介绍了数理统计最基本、最经典的方法，引导学生掌握统计的基本思想和应用技能。

在教材内容的选取上以必需、够用为原则，满足教学的基本要求。习题按节设立，更具有针对性。习题中既有基本题，也有难度较高的提高题。每章配有总复习题，由一些综合题和考研题构成。希望通过这样的习题配备，满足不同学生的学习要求，促进他们的学习兴趣和探究能力深入发展。

苏本堂、张军本主编的《概率论与数理统计》以本科数学基础课程教学基本要求为依据，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合编者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成。本书结构严谨，内容丰富，教师好讲，学生易用。主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等。

《概率论与数理统计》可作为高等学校农林类、水产类、经济管理类及工科各专业的概率统计教材，也可供学生考研参考之用。

第一章 事件与概率

 §1.1 随机事件及其运算

1.1.1 样本空间与随机事件

1.1.2 事件的关系与运算

习题1-1

 §1.2 概率的定义与性质

1.2.1 概率的定义

1.2.2 概率的性质

习题1-2

 §1.3 古典概型和几何概型

1.3.1 古典概型

1.3.2 几何概型

习题1-3

 §1.4 条件概率与独立性

1.4.1 条件概率

1.4.2 乘法公式

1.4.3 事件的独立性

1.4.4 试验的独立性

习题1-4

 §1.5 全概率公式与贝叶斯公式

1.5.1 全概率公式

1.5.2 贝叶斯公式

习题1-5

 总习题一

第二章 随机变量及其分布

 §2.1 随机变量及其分布函数

2.1.1 随机变量的概念

2.1.2 随机变量的分布函数

习题2-1

 §2.2 离散型随机变量

2.2.1 离散型随机变量的概率分布列

2.2.2 常见离散型随机变量的分布

习题2-2

 §2.3 连续型随机变量

2.3.1 连续型随机变量的概念

2.3.2 常见连续型随机变量的分布

习题2-3

 §2.4 随机变量函数的分布

2.4.1 离散型随机变量函数的分布

2.4.2 连续型随机变量函数的分布

习题2-4

 总习题二

第三章 多维随机变量及其分布

 §3.1 多维随机变量的联合分布

3.1.1 二维随机变量的联合分布函数

3.1.2 二维离散型随机变量的概率分布列

3.1.3 二维连续型随机变量的概率密度函数

习题3-1

 §3.2 二维随机变量的边缘分布

3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数

3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布列

3.2.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数

习题3-2

 §3.3 随机变量的独立性

3.3.1 随机变量的独立性定义

3.3.2 随机变量的独立性判定

习题3-3

 §3.4 二维随机变量的条件分布

3.4.1 二维离散型随机变量的条件分布列

3.4.2 二维连续型随机变量的条件密度函数

习题3-4

 §3.5 二维随机变量函数的分布

3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布

3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布

习题3-5

 总习题三

第四章 随机变量的数字特征

 §4.1 数学期望

4.1.1 数学期望的概念

4.1.2 几种重要分布的数学期望

4.1.3 随机变量函数的期望公式

4.1.4 数学期望的性质

习题4-1

 §4.2 方差

4.2.1 方差的概念

4.2.2 几种重要分布的方差

4.2.3 方差的性质

习题4-2

 §4.3 协方差和相关系数

习题4-3

 §4.4 矩和协方差矩阵

习题4-4

 总习题四

第五章 大数定律和中心极限定理

 §5.1 大数定律

5.1.1 切比雪夫不等式

5.1.2 大数定律

习题5-1

 §5.2 中心极限定理

习题5-2

 总习题五

第六章 数理统计的基本概念

 §6.1 数理统计的基本概念

6.1.1 总体个体样本

6.1.2 统计量

6.1.3 常用统计量分布

习题6-1

 §6.2 正态总体的抽样分布

6.2.1 正态总体样本均值和方差的分布

6.2.2 单个正态总体的抽样分布

6.2.3 两个正态总体的抽样分布

习题6-2

 总习题六

第七章 参数估计

 §7.1 点估计

7.1.1 点估计的概念

7.1.2 求点估计的两种方法

7.1.3 估计量的评价标准

习题7-1

 §7.2 区间估计

7.2.1 置信区间的概念

7.2.2 单个正态总体参数的置信区间

7.2.3  两个正态总体参数的置信区间

7.2.4 非正态总体参数的置信区间

习题7-2

 总习题七

第八章 假设检验

 §8.1 假设检验的基本概念

8.1.1 假设

8.1.2 检验统计量和拒绝域

8.1.3 两类错误和奈曼一皮尔逊原则

习题8-1

 §8.2 参数的假设检验

8.2.1  单个正态总体均值的假设检验

8.2.2 单个正态总体方差的假设检验

8.2.3 两个正态总体均值差的假设检验

8.2.4 两个正态总体方差比的假设检验

习题8-2

 §8.3 非参数的拟合优度检验

习题8-3

 总习题八

第九章 方差分析和回归分析

 §9.1 单因素方差分析

9.1.1 单因素方差分析的统计模型

9.1.2 检验方法

习题9-1

 §9.2 一元线性回归

9.2.1 一元线性回归的统计模型

9.2.2 回归系数的最小二乘估计

9.2.3 回归方程的显著性检验

9.2.4 预报和控制

9.2.5 一元非线性回归的线性化

习题9-2

 总习题九

附表

 附表1 泊松分布表

 附表2 标准正态分布表

 附表3 X2分布表

 附表4 t分布表

 附表5 F分布表

部分习题答案

参考文献