赤潮或有害藻华这个全球性的海洋环境灾害，伴随着人类工业化进程在不断加剧，这是人类恣意改变自然界正常元素地球化学循环的后果。2008年发生在黄海南部海域的大规模浒苔绿潮灾害，向人们展示了自然界对人类活动响应的威力。

本文汇集了近十年来编者们整个团队在赤潮灾害遥感监测技术方面的研发成果。全书包括了赤潮卫星遥感监测绪论、赤潮藻种光谱响应机理、富营养化水体浮游藻类吸收特征等内容。

第1章 赤潮卫星遥感监测绪论

 1.1 水色遥感基本术语

 1.2 光学理论基础

 1.3 赤潮遥感监测简述

第2章 赤潮藻种光谱响应机理

 2.1 赤潮生消过程中生物光学特性的变化

 2.2 蓝绿光波段赤潮水体的光谱响应

 2.3 红光和近红外波段赤潮水体的光谱响应

 2.4 基于吸收和荧光的光谱差异

 2.5 对赤潮生消过程中光谱机理的认知

第3章 富营养化水体浮游藻类吸收特征

 3.1 近岸赤潮高发区浮游藻类吸收特征

 3.2 养殖区浮游藻类吸收特征的季节性变化规律

第4章 赤潮藻类水体的荧光特性

 4.1 叶绿素荧光

 4.2 叶绿素荧光机理

 4.3 叶绿素荧光测量方法

 4.4 太阳激发的叶绿素荧光峰(SICF)的表征方法

 4.5 归一化荧光高度法与赤潮水体叶绿素a浓度关系

 4.6 基线荧光峰高度与赤潮水体叶绿素浓度关系

第5章 黄色物质光学特性及其遥感反演

 5.1 黄色物质的研究历史

 5.2 黄色物质的固有光学特性

 5.3 典型海湾黄色物质光学特性研究

 5.4 黄色物质卫星反演模型

第6章 基于AVHRR的赤潮探测方法

 6.1 AVHRR的特点

 6.2 AVHRR探测藻华或叶绿素a的概念模型

 6.3 AVHRR的大气校正

 6.4 水色因子C21法

 6.5 归一化差值法

 6.6 Rd法

 6.7 AVHRR赤潮探测的影响因素分析

 6.8 结论

第7章 基于吸收的叶绿素a探测技术

 7.1 基本原理

 7.2 叶绿素a反演算法

 7.3 MODIS生物光学算法

 7.4 MODIs生物光学算法评估

第8章 基于荧光的叶绿素a卫星探测技术

 8.1 发展史

 8.2 叶绿素荧光卫星遥感原理

 8.3 卫星传感器性能参数

 8.4 不确定性分析

 8.5 卫星算法

 8.6 基线荧光高度算法的敏感性分析

 8.7 基线荧光高度算法的现场研究

 8.8 不同卫星赤潮探测精度比较

 8.9 影响因素

 8.10 叶绿素荧光量子产量的现场测量

 8.11 叶绿素荧光量子产量的MODIs算法

第9章 SST在赤潮卫星遥感监测中的应用

 9.1 赤潮生消过程中温度的变化

 9.2 SST信息提取原理

 9.3 基于温度的赤潮遥感探测

 9.4 结论与问题

第10章 赤潮生消过程中透明度的变化及其卫星探测

 10.1 SDD遥感定量原理

 10.2 透明度及相关参数的空间分布

 10.3 透明度遥感定量模型和讨论

 10.4 赤潮生消过程中SDD的变化

第11章 赤潮灾情要素的遥感探测

 11.1 基于叶绿素的浮游植物细胞数探测

 11.2 浮游植物细胞数的遥感探测模型

 11.3 赤潮分布区判别模型

 11.4 赤潮浮游植物的细胞增殖速率

 11.5 结论

第12章 海洋赤潮卫星遥感监测系统

 12.1 总体框架

 12.2 系统界面

 12.3 系统功能及流程图

第13章 赤潮管理信息系统

 13.1 系统的总体设计

 13.2 软件的安装和启动

 13.3 软件的使用方法

第14章 赤潮卫星遥感监测业务化应用

 14.1 探测参数

 14.2 业务运行平台

 14.3 主要方法

 14.4 业务流程

 14.5 精度检验

 14.6 发展展望

第15章 国家赤潮业务化立体监测预警系统构想

 15.1 系统建设目标

 15.2 系统技术构成

 15.3 系统监测对象与功能

 15.4 系统建立的可行性

 15.5 问题与展望

 参考文献

附录A 不同叶绿素a测试方法转换模型

附录B 赤潮灾害卫星遥感监测准确率检测方法

图集 赤潮过程图集