本书参考了大量近年来相关的文献资料及论著，并在有关章节中加进了作者近年来研究所取得的部分成果。作为教材，本书主要介绍设备故障诊断技术涉及的基本原理、方法，并从信号分析原理、处理方法及智能诊断原理、方法和技术等角度进行系统的介绍，使学习者建立起设备故障诊断技术的整体概念，为其今后从事相关工作奠定基础。

本书共分9章，介绍了故障诊断技术涉及的概念、内容、诊断的任务、故障诊断技术中涉及的动态随机数据的处理及分析方法。本书主要是从设备故障诊断的基本原理加以阐述，书中着重介绍基于统计理论的故障诊断方法，基于模糊理论的故障诊断方法，基于故障树分析的故障诊断方法，基于专家系统原理的故障诊断方法，基于神经网络的故障诊断方法，基于数据融合的故障诊断方法，以及基于相关技术集成的故障诊断方法。

本书既可作为高等学校机械、能源、运输、航空航天等领域相关专业研究生教材，也可供从事设备故障诊断工作的专业人员、工程技术人员阅读、参考。

第1章 设备故障诊断概述

 1.1 设备故障诊断的基本概念和特点

1.1.1 设备故障的基本概念

1.1.2 设备故障诊断的内容及特点

 1.2 故障诊断的基本问题

1.2.1 故障分类

1.2.2 故障诊断的任务

1.2.3 评价故障诊断系统的性能指标

 1.3 设备故障诊断的知识构成和求解过程

1.3.1 设备故障诊断的知识构成

1.3.2 设备故障诊断的求解过程

 1.4 设备故障诊断的基本方法及研究现状

1.4.1 基于解析模型的故障诊断方法

1.4.2 基于知识的故障诊断方法

1.4.3 基于信号处理的故障诊断方法

1.4.4 其他故障诊断方法

1.4.5 设备故障诊断技术研究的热点

 1.5 设备故障诊断技术的发展趋势

 复习思考题

第2章 故障诊断中的数据处理

 ……

第3章 基于统计理论的诊断方法

第4章 基于模糊理论的诊断方法

第5章 故障树分析诊断方法

第6章 专家系统故障诊断方法

第7章 神经网络故障诊断方法

第8章 数据融合故障诊断方法

第9章 集成技术的故障诊断方法

参考文献