本书旨在为高校的非统计专业(主要指经济和管理各专业)的应用统计教学提供一部新型教科书。本书的编写指导思想，一是注重与中学数学和大学“概率论与数理统计”教学内容的衔接；二是力求更加贴近商务应用。

本书作为本科应用统计学基本教材，知识面涵盖统计数据概述、数据采集、统计描述、参数估计、假设检验、相关回归、时间数列和指数等专题，连同绪论在内共计13章。

绪论

 0.1 数据与统计学

 0.2 普查与抽样调查

 0.3 数据的类别

 本章要点

第1章 数据的采集

 1.1 数据采集的方法和途径

 1.2 数据采集的组织方式

 1.3 数据采集活动的策划

 1.4 中国特色的政府统计调查

 1.5 其他数据来源

 本章要点

第2章 数据的整理

 2.1 数据的分组和汇总：计数型汇总

 2.2 数据的分组和汇总：计量型汇总

 2.3 复合分组与交叉分组

 2.4 截面数据的图形展示

 2.5 数据的组织形式：截面数列、时间数列和拼纳数列

 本章要点

 习题

第3章 截面数据的分布态势描述

 3.1 数据分布特征概述

 3.2 算术平均数、方差与标准差：仅适于定标数据的量数

 3.3 中位数和四分位距：适于定标数据和定秩数据的量数

 3.4 众数和异众比率：对三个等级数据都适用的量数

 3.5 关于三种集中趋势量数的讨论

 3.6 偏态系数和峰度系数

 3.7 相关系数

 本章要点

 习题

第4章 从经验分布到理论分布

 4.1 概率和概率分布

 4.2 二项分布

 4.3 超几何分布

 4.4 正态分布

 本章要点

 习题

第5章 参数估计

 5.1 点估计与区间估计

 5.2 总体平均数区间估计的原理

 5.3 总体平均数的区间估计(大样本)

 5.4 总体平均数的区间估计(小样本)

 5.5 比率的区间估计

 5.6 总体总量的推断

 5.7 必要样本容量的确定

 本章要点

 习题

第6章 假设检验原理

 6.1 假设检验引入

 6.2 总体平均数特定值的检验(σ已知)

 6.3 假设检验中的双向风险和两类错误

 6.4 P值决策法

 6.5 总体平均数特定值的检验(σ未知)

 本章要点

 习题

第7章 假设检验应用(上)

 7.1 两总体平均数差量的检验(配对样本)

 7.2 两总体平均数差量的检验(独立样本)

 7.3 多总体平均数齐一性检验

 本章要点

 习题

第8章 假设检验应用(下)

 8.1 单一总体比率的检验

 8.2 两总体比率差幅的检验

 8.3 单一总体中位数的检验

 8.4 独立性检验

 本章要点

 习题

第9章 一元回归分析

 9.1 总体简单回归模型和方程

 9.2 样本简单回归方程的拟合

 9.3 估计标准误

 9.4 回归系数的检验

 9.5 因变量数值的估计

 本章要点

 习题

第10章 多元回归分析

 10.1 总体多元回归模型和方程

 10.2 样本多元回归方程的拟合

 10.3 因变量数值的区间估计

 10.4 回归方程的评价

 10.5 多元回归方程的单检验和总检验

 10.6 多元回归分析中自变量的选择

 10.7 非线性回归分析和变量转换

 本章要点

 习题

第11章 时间数列

 11.1 时间数列的动态分析

 11.2 时间数列的解析

 11.3 预测

 本章要点

 习题

第12章 指数

 12.1 指数的概念和种类

 12.2 指数编制原理

 12.3 指数体系和因素分析

 12.4 指数数列

 12.5 指数的应用

 本章要点

 习题

统计数表

 附表1 二项分布累积概率表

 附表2 普哇松分布累积概率表

 附表3 标准正态分布

 附表4 随机数字4000个

 附表5 t分布

 附表6 X2分布分位数X2 1-α(n)表

 附表7 F分布：显著水平1%(α=0.01)的临界值

 附表8 F分布：显著水平5％(α=0.05)的临界值

参考文献