Google帝国的基石是什么？MapReduce算法！开源项目Hadoop作为它的一个具体实现，可以轻松用于构建和维护一个可靠性高、伸缩性强的分布式系统。

作者Tom White作为Hadoop的项目负责人，通过自己对Hadoop和Hadoop社区的理解，化繁为简，用浅显易懂的语言介绍了Had00p能做什么，怎么做才能充分发挥Hadoop的优势，Had00p能够和哪些开源工具结合使用。《Hadoop权威指南(第2版)》是一本主题丰富、讲解透彻的权威参考书，可帮助程序员了解分析海量数据集的细枝末节，帮助管理员掌握搭建和运行Hadoop集群的具体过程。

经过修订和更新的第2版概述了Hadoop的最新动态，例如Hive、sqoop和Avro等。书中还提供了案例分析来帮助读者了解如何用Hadoop来解决具体的问题。如果想充分利用数据，从中挖掘出有价值的见解或者观点，毫无疑问，这本书将是您不可或缺的重要参考。

怀特的这本《Hadoop权威指南(第2版)》从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop简介；MapReduce简介；Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop；Pig简介；Hbase简介；Hive简介；ZooKeeper简介；开源工具Sqoop，最后还提供了丰富的案例分析。

《Hadoop权威指南(第2版)》是Hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。

第1章 初识Hadoop

 数据！数据！

 数据存储与分析

 与其他系统相比

关系型数据库管理系统

网格计算

志愿计算

 Hadoop 发展简史

 Apache Hadoop和Hadoop生态圈

第2章 关于MapReduce

第3章 Hadoop分布式文件系统

第4章 Hadoop I/O

第5章 MapReduce应用开发

第6章 MapReduce的工作机制

第7章 MapReduce的类型与格式

第8章 MapReduce的特性

第9章 构建Hadoop集群

第10章 管理Hadoop

第11章 Pig简介

第12章 Hive

第13章 HBase

第14章 Zookeeper

第15章 开源工具Sqoop

第16章 实例分析

附录

索引