“概率论与数理统计”是研究和揭示随机现象统计规律性的数学学科，是高等学校本科各专业的一门重要的基础理论课。

河南理工大学概率论与数理统计教研组等编著的《概率论与数理统计》由概率论和数理统计两部分组成。概率论部分(第一—五章)侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，其中包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分(第六—九章)则是以概率论为理论基础，研究如何对试验结果进行统计推断，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等内容。

河南理工大学概率论与数理统计教研组等编著的《概率论与数理统计》由概率论与数理统计两部分组成，前五章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计和假设检验，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。各章配有习题，其中收录了近年来全国硕士研究生入学统一考试的部分试题及部分综合性习题，书后配有参考答案。

《概率论与数理统计》内容简明扼要，叙述通俗易懂，着力加强学生对概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本运算的掌握，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类(非数学类专业)、经济管理类各专业的本科生的概率论与数理统计教材，也可供广大教师和相关工程技术人员参者。

第一章 随机事件及其概率

§1随机试验和样本空间

§2随机事件

§3概率的定义及其性质

§4古典概型与几何概型

§5条件概率与事件的独立性

§6全概率公式与贝叶斯公式

习题l

第二章 随机变量及其分布

§1随机变量及其分布函数

§2离散型随机变量及其分布

§3连续型随机变量及其分布

§4随机变量函数的分布

习题2

第三章 多维随机变量及其分布

§1二维随机变量

§2边缘分布

§3条件分布

§4随机变量的独立性

§5二维随机变量函数的分布

习题3

第四章 随机变量的数字特征

§1数学期望

§2方差

§3协方差与相关系数

§4矩、协方差矩阵

习题4

第五章 大数定律和中心极限定理

§1大数定律

§2中心极限定理

习题5

第六章 数理统计的基本概念

§1随机样本

§2抽样分布

习题6

第七章 参数估计

§1点估计

§2点估计的优良性标准

§3区间估计

习题7

第八章 假设检验

§1假设检验的基本概念

§2正态总体均值与方差的假设检验

§3非参数假设检验

习题8

第九章 回归分析和方差分析

§1一元线性回归

§2多元线性回归

§3单因素试验的方差分析

§4双因素试验的方差分析

习题9

部分习题参考答案

附表1 泊松分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 t分布表

附表4 X2分布表

附表5 F分布表

参考文献