第一章 绪论／001
第一节 问题的提出／001
第二节 面向供应链的优化模型及算法研究现状概述／004
一、供应链管理研究概述／004
二、供应链建模及其优化分析的研究现状／005
三、供应链建模及其优化研究的发展方向／010
第三节 研究的基本思路和基本框架／011
一、研究的基本思路／011
二、研究的基本框架／011
第四节 研究的主要内容／012
一、供应链多级分销系统优化模型及其多目标混合遗传算法的研究／012
二、物流配送优化模型及其多目标遗传算法的研究／013
第二章 供应链与供应链管理／015
第一节 供应链概述／015
一、供应链的概念／016
二、供应链的类型／017
三、供应链的特征／020
第二节 供应链与企业竞争战略／022
一、21世纪全球竞争环境对企业管理模式的挑战／022
二、供应链条件下的企业竞争战略／023
第三节 供应链的构建／025
一、设计原则／026
二、设计策略／029
三、设计步骤／030
第四节 供应链管理的内容与方法，031
一、采购管理／031
二、库存管理／033
三、生产管理与控制／038
四、分销配送管理／039
五、客户关系管理／041
第五节 供应链管理系统／042
一、什么是供应链管理系统／042
二、供应链管理系统的主要功能／043
第三章 优化模型与方法的理论基础／045
第一节 优化理论概述／045
一、最优化问题／045
二、最优化问题的数学模型／046
三、最优化算法概述／048
第二节 线性规划／049
一、线性规划的基本概念／050
二、线性规划的基本定理／052
三、单纯形方法／053
四、线性规划的对偶理论／055
五、灵敏度分析／059
第三节 整数规划／060
一、整数规划的基本概念／060
二、整数规划的数学模型／061
三、割平面法／061
四、分枝定界法／062
第四节 多目标优化／063
一、多目标优化问题的基本概念／063
二、多目标优化问题的数学模型／064
第五节 遗传算法／068
一、遗传算法的基本概念与特点／068
二、遗传算法的原理／071
三、基本遗传算法的实现过程／073
四、应用遗传算法解决优化问题的方法／078
第六节 模拟退火算法／080
一、模拟退火算法的基本概念与特点／081
二、模拟退火算法的原理／083
三、基本模拟退火算法的实现过程／085
四、模拟退火算法的应用／088
第四章 供应链中的分销配送优化问题／091
第一节 供应链中的分销管理／091
第二节 分销系统设计和分销系统运营及其优化问题／092
第三节 物流配送及其优化问题／097
第五章 分销系统优化模型及其多目标混合遗传算法／101
第一节 基本假设／102
第二节 模型建立／103
一、参数及决策变量／103
二、零售商在T时间内订货次数的分析／104
三、分销系统设计优化子模型／105
四、分销系统运营库存控制子模型／106
五、分销系统设计和分销系统运营库存控制整合模型／109
第三节 模型算法／110
一、总体思路／110
二、算法描述／117
三、算法程序设计／120
第四节 算例分析／126
一、算例介绍／126
二、结果分析／129
三、算例最终求解结果／140
四、算法性能分析／141
第六章 物流配送优化模型及其多目标遗传算法／143
第一节 物流配送优化模型概述／143
第二节 模型假设／145
第三节 模型建立／147
一、决策变量／147
二、参数／148
三、目标函数／149
四、约束条件／150
五、模型说明／151
六、参数的获得／152
第四节 模型算法／153
一、总体思路／153
二、算法描述／157
三、算法程序设计／161
第五节 算例分析／166
一、算例介绍／166
二、处理过程／168
三、结果分析／172
四、算例最终求解结果／182
五、算法性能分析／183
第七章 结论与展望／185
第一节 主要结论／185
一、供应链多级分销系统优化模型及其多目标混合遗传算法主要研究成果／185
二、物流配送优化模型及其多目标遗传算法主要研究成果／187
第二节 后续研究工作的展望／189
附录／191
附录A 分销系统优壬匕模型的算法程序节选／191
附录B 物流配送优化模型的算法程序节选／203
参考文献／215
后记／231
