博伦斯坦编写的这本《Meta分析导论》全面深入且清晰地介绍了Meta分析方法——即合成来自于一系列单个研究的数据Meta分析已经成为多个学科和领域极其重要的研究工具，其涉及的领域有：医学、药理学、流行病学、教育学、心理学、经济学和生态学等。本书内容包括：概述了Meta分析在研究过程中的角色；展示了如何计算效应大小和治疗效应；解释了合成数据的随机和固定效应模型；说明了如何评价和解释研究间效应大小的变异；采用文本和图表相结合的方法阐明了相关概念，并给出了相关公式和示例；解释了如何避免Meta分析中的常见错误；讨论了Meta分析中存在的争议性问题；列出了Meta分析应用软件及其示例等相关资料的网址。

近20多年来，Meta分析作为一种整合系列独立研究结果的方法，已经成为很多领域极其重要的研究工具，在诸如医学、药理学、流行病学、教育学、心理学、商业和生态学等许多学科中得到应用。由于Meta分析方法涉及较深奥的统计学知识，往往较难学习和理解，博伦斯坦编写的这本《Meta分析导论》由浅入深、简明扼要地就有关Meta分析的相关主题进行了系统、广泛而深入的讨论，能使读者较快地理解和掌握该方法。《Meta分析导论》内容包括：Meta分析在研究过程中的地位和作用；效应量和干预效应的计算方法；固定和随机效应模型整合数据的方法；研究间的变异评估分析方法和正确解释；相关概念的案例及图文解释；Meta分析中共性错误的避免；Meta分析相关争议的讨论及进一步学习的相关资源链接。

《Meta分析导论》为读者理解Meta分析的基本思想及如何正确地应用、解释Meta分析结果提供了一个基本框架，可供研究者、临床工作者和统计工作者阅读，也可以作为医学、药理学、流行病学、教育学、心理学、商业和生态学等学科从事Meta分析人员的参考书。

致谢

前言

第一部分 简介

 第1章 Meta分析是如何进行的

 第2章 为什么要进行Meta分析

第二部分 效应量和精度

 第3章 概述

 第4章 基于均值的效应量

 第5章 二分类数据的效应量

 第6章 基于相关系数的效应量

 第7章 效应指标间的转换

 第8章 影响精确性的因素

 第9章 本部分小结

第三部分 固定效应与随机效应

 第10章 概述

 第11章 固定效应模型

 第12章 随机效应模型

 第13章 固定效应模型和随机效应模型的比较

 第14章 示例

第四部分 异质性

 第15章 概述

 第16章 异质性的识别和定量

 第17章 预测区间

 第18章 实例分析2

 第19章 亚组分析

 第20章 Meta回归

 第21章 再论亚组分析和Meta回归

第五部分 复杂资料结构

 第22章 概述

 第23章 研究内独立亚组

 第24章 研究内多个结局或多个时间点

 第25章 研究内的多组比较

 第26章 关于复杂结构的评论

第六部分 其他问题

 第27章 概述

 第28章 唱票法(vote counting)——老问题的新名字

 第29章 Meta分析的检验效能分析

 第30章 发表偏倚

第七部分 效应量相关问题

 第31章 概述

 第32章 为何用效应量而不用p值

 第33章 Simpson悖论

 第34章 逆方差方法觇推广

第八部分 其他方法

 第35章 概述

 第36章 基于方向和p值的Meta分析方法

 第37章 用于两分类资料的其他方法

 第38章 心理测量Meta分析

第九部分 Meta分析实际应用中相关议题的讨论

 第39章 概述

 第40章 什么时候进行Meta分析是合适的?

 第41章 Meta分析结果的报告

 第42章 累积Meta分析

 第43章 对Meta分析的批评

第十部分 资源和软件

 第44章 Meta分析应用软件

 第45章 参考书网站和专业组织

参考文献

附表索引

附图索引