这本《概率论与数理统计(第4版)》由苏均和主编，介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论，主要讲述概率基础，包括：随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计，阐述数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容。

前言

第1章 随机事件和概率

 第一节 随机事件及其运算

 第二节 随机事件的概率及其性质

 第三节 条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式

 第四节 相互独立的随机事件与独立试验概型

 本章小结

 习题

第2章 一维随机变量及其分布

 第一节 随机变量及其分布函数

 第二节 离散型随机变量

 第三节 连续型随机变量

 第四节 随机变量函数的分布

 本章小结

 习题

第3章 多维随机变量及其分布

 第一节 二维随机变量及其分布

 第二节 条件分布

 第三节 随机变量的独立性

 第四节 二维随机变量函数及多维随机变量的分布

 本章小结

 习题

第4章 随机变量的数字特征和特征函数

 第一节 随机变量的数学期望

 第二节 随机变量的方差、协方差与相关系数

 第三节 随机变量的特征函数

本章小结

习题

第5章 大数定律和中心极限定理

 第一节 大数定律

 第二节 中心极限定理

 本章小结

 习题

第6章 数理统计的基本概念

 第一节 总体与样本

 第二节 统计量与样本矩

 第三节 抽样分布

 本章小结

 习题

第7章 参数估计

 第一节 参数的点估计

 第二节 点估计量的优良标准

 第三节 参数的区间估计

 本章小结

 习题

第8章 假设检验

 第一节 假设检验的基本概念

 第二节 单个正态总体下参数的检验

 第三节 两个正态总体下参数的比较检验

 第四节 非正态总体下的大样本参数检验

 本章小结

 习题

第9章 非参数统计推断

 第一节 分布的χ2检验

 第二节 柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验

 第三节 偏度、峰度检验方法与正态概率纸方法

 第四节 符号检验与中位数检验

 第五节 游程检验与秩和检验

 本章小结

 习题

第10章 回归分析

 第一节 概述

 第二节 一元回归分析和相关分析

 第三节 多元线性回归

 第四节 非线性回归

 第五节 逐步回归

 本章小结

 习题

附录一 习题参考答案及提示

附录二 关于上、下、双侧分位数

附录三 统计用表

 附表1 随机数字表

 附表2 正态分布双侧临界值表

 附表3 二项分布表

 附表4 泊松分布表

 附表5 正态分布函数N(0，1)的数值表

 附表6 t分布双侧临界值表

 附表7 χ2分布的上侧临界值χ2a表

 附表8 F分布上侧临界值表

 附表9 柯尔莫哥洛夫检验的临界值(D*na)表

 附表10 秩和检验表

 附表11 相关系数检验表

 附表12 符号检验表

 附表13 游程数检验表

参考文献