MATLAB是一款简单易用的数学软件，由美国mathworks公司发布，主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境，具有强大的数据处理能力和出色的图形处理功能。学习并掌握它，有助于人们从繁重的数学计算中解脱出来，把更多的精力投入数学理论的学习和研究。

熊庆如等编著的《MATLAB基础与应用》主要介绍MATIAB基础与应用，目的就是要培养读者的数值计算和数据处理能力，加强读者用数学工具分析和解决问题的意识。

熊庆如等编著的《MATLAB基础与应用》主要介绍MATLAB基础与应用，内容主要包括函数的MATLAB计算与作图、微积分的MATLAB计算、用MATLAB解常微分方程(组)、矩阵运算的MATLAB实现、用MATIAB求解线性方程组、用MATLAB解线性规划问题、概率问题的MATLAB计算、统计问题的MATLAB计算、数据拟合、层次分析法的MATLAB程序等。本书的编写目的是培养读者的数值计算和数据处理能力，加强读者用数学工具分析和解决问题的意识。

《MATLAB基础与应用》适合工程技术人员学习MATLAB时使用，也可作为高等职业院校相关专业的培训教材。

前言

第1章 MATLAB简介

1.1 MATLAB的启动

1.2 常用操作

1.3 常量与变量

1.4 算术运算符

1.5 逻辑运算符号

1.6 其他常用符号

实训题

第2章 函数的MATLAB计算与作图

2.1 基本初等函数的输入

2.2 系统运算与操作函数的输入

2.3 函数值的计算

2.4 函数的作图

2.5 多项式回归

实训题

第3章 微积分的MATLAB计算

3.1 极限的计算

3.2 导数的计算

3.3 积分的计算

3.4 求函数极值、最值

实训题

第4章 用MATLAB解常微分方程(组)

实训题

第5章 矩阵运算的MATLAB实现

5.1 矩阵的输入

5.2 矩阵的运算

实训题

第6章 用MATLAB求解线性方程组

6.1 求解单个代数方程

6.2 求解线性方程组

实训题

第7章 用MATLAB解线性规划问题

实训题

第8章 概率问题的MATLAB计算

8.1 常见分布的MATIJAB名称

8.2 离散随机变量概率的计算

8.3 分布函数的计算——连续函数概率的计算

8.4 期望和方差的计算

8.5 逆累加分布

实训题

第9章 统计问题的MATLAB计算

9.1 样本的数字特征

9.2 参数估计

9.3 假设检验

9.4 回归分析

实训题

第10章 数据拟合

10.1 线性最小二乘拟合

10.2 非线性最小二乘拟合

实训题

第11章 层次分析法的MATLAB程序

11.1 层次分析法简介

11.2 应用

实训题

第12章 M文件和编程

12.1 编程入门

12.2 MATLAB控制流

实训题

附录 实训题参考答案

参考文献