周俊著的《问卷数据分析(破解SPSS的六类分析思路)》系统介绍了使用SPSS进行问卷调查分析的思路及方法，其中共分为四部分，分别是问卷设计、问卷分析六类思路解读、数据分析方法在SPSS中的操作和答疑解惑。其中问卷设计适用于所有读者，建议读者在设计问卷前详细阅读此部分内容。读者可以结合实际情况选读问卷分析六类思路解读这一部分内容。数据分析方法在SPSS中的操作这部分内容详细讲解了各类数据分析方法在SPSS中的操作细节，并对输出结果做出说明。答疑解惑部分罗列了各类分析方法常见的疑难杂症。本书侧重于问卷分析的应用性，为问卷分析人员提供包括问卷设计、分析思路、分析方法操作、文字分析和答疑解惑在内的“一站式”指导，力求让读者在最短的时间内掌握SPSS分析并且完成高质量的问卷分析报告。

使用SPSS分析调查问卷常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告中，本书侧重于学术研究中的SPSS调查问卷数据分析的使用指导，适合高等院校的本科生、研究生，企事业单位使用问卷进行调研的相关从业人员，同时也适合从事问卷分析工作的相关读者学习参考。

第一部分 问卷设计

 第1章 统计学基础知识及术语解释

1.1 数据分析

1.2 样本特征描述分析方法

1.3 信度和效度分析

1.4 因子分析

1.5 变量关系研究分析方法

1.6 中介调节分析

1.7 差异研究分析方法

1.8 聚类分析方法

1.9 其他分析方法

 第2章 问卷题项设计说明和注意事项

2.1 量表题项设计

2.2 非量表题项设计

 第3章 量表类问卷设计和注意事项

3.1 问卷设计框架

3.2 问卷案例解读

 3.2.1 案例1：“90后”员工离职倾向调查问卷

 3.2.2 案例2：旅游消费者市场细分情况调查问卷

 第4章 非量表类问卷设计和注意事项

4.1 问卷设计框架

4.2 问卷案例解读

 4.2.1 案例1：网购奢侈品消费情况研究

 4.2.2 案例2：大学生理财情况调查问卷

第二部分 问卷分析六类思路解读

 第5章 量表类问卷影响关系研究

5.1 分析思路解读

5.2 分析方法说明

 5.2.1 样本背景分析

 5.2.2 样本特征、行为分析

 5.2.3 指标归类分析

 5.2.4 信度分析

 5.2.5 效度分析

 5.2.6 研究变量描述性分析

 5.2.7 研究变量相关关系分析

 5.2.8 研究假设验证分析

 5.2.9 差异分析

5.3 案例分析

 5.3.1 案例的样本背景信息统计

 5.3.2 案例的样本基本特征情况描述分析

 5.3.3 案例的探索性因子分析

 5.3.4 案例的信度分析

 5.3.5 案例的效度分析

 5.3.6 案例的研究变量描述性分析

 5.3.7 案例的相关分析

 5.3.8 案例的多元线性回归分析

 5.3.9 案例的方差分析

 第6章 量表类问卷中介效应和调节 效应研究

6.1 分析思路解读

6.2 分析方法说明

 6.2.1 研究变量相关关系和回归影响关系分析

 6.2.2 中介效应分析

 6.2.3 调节 效应分析

6.3 案例分析

 6.3.1 案例的信度分析和效度分析

 6.3.2 案例的研究变量相关关系和回归影响关系分析

 6.3.3 案例的中介效应分析

 6.3.4 案例的调节 效应研究

 第7章 量表类问卷权重研究

7.1 分析思路解读

7.2 分析方法说明

 7.2.1 指标归类分析

 7.2.2 效度分析

 7.2.3 因子分析法指标权重构建

 7.2.4 分析方法总结

7.3 案例分析

 7.3.1 案例的探索性因子分析

 7.3.2 案例的效度分析

 7.3.3 案例的因子分析法指标权重构建

 第8章 “类实验”类问卷差异研究

8.1 分析思路解读

8.2 分析方法说明

 8.2.1 交互作用研究

 8.2.2 差异分析

8.3 案例分析

 8.3.1 案例的多因素方差分析

 8.3.2 案例的差异分析

 第9章 聚类样本类问卷研究

9.1 分析思路解读

9.2 分析方法说明

 9.2.1 聚类和聚类效果验证

 9.2.2 聚类类别样本差异分析

9.3 案例分析

 9.3.1 案例的探索性因子分析

 9.3.2 案例的信度分析和效度分析

 9.3.3 案例的聚类分析

 9.3.4 案例的聚类样本命名及聚类效果验证

 9.3.5 案例的不同类别样本卡方分析

 第10章 非量表类问卷研究

10.1 分析思路解读

10.2 分析方法说明

 10.2.1 基本现状和样本态度分析

 10.2.2 卡方分析

 10.2.3 Logistic回归分析

10.3 案例分析

 10.3.1 案例的基本现状和样本态度分析

 10.3.2 案例的卡方分析

 10.3.3 案倒的Logistic回归分析

第三部分 数据分析方法在SPSS中的操作

 第11章 基础SPSS操作说明

11.1 SPSS界面说明

11.2 计算变量

11.3 编码处理

11.4 筛选功能

11.5 合并数据

 第12章 描述性方法在SPSS中的操作

12.1 频数分析

12.2 描述性分析

 第13章 信度和效度研究方法在SPSS中的操作

13.1 信度分析

13.2 效度分析

 第14章 变量关系研究方法在SPSS中的操作

14.1 相关分析

14.2 线性回归分析

14.3 中介效应分析

14.4 调节效应分析

14.5  Logistic回归分析

 第15章 差异性研究方法在SPSS中的操作

15.1 单因素方差分析

15.2 多因素方差分析

15.3 t检验

 15.3.1 独立样本t检验

 15.3.2 配对样本t检验

 15.3.3 单样本t检验

15.4 卡方分析

 15.4.1 单选题卡方分析

 15.4.2 多选题卡方分析

 第16章 权重类、聚类样本研究方法在SPSS中的操作

16.1 因子分析

 16.1.1 因子分析探索因子功能

 16.1.2 因子分析权重计算功能

16.2 聚类分析

 16.2.1 两步聚类

 16.2.2 k-均值聚类

 16.2.3 系统聚类

第四部分 答疑解惑

 第17章 分析思路和分析方法问题解惑

17.1 基本统计问题解惑

17.2 描述性方法

17.3 信度分析和效度分析

17.4 变量关系研究方法

17.5 差异性研究方法

17.6 权重类、聚类样本研究方法

附录A 中英文术语对照表